2026年第18届机器学习与计算国际会议 (ICMLC 2026)
本帖最后由 爱科会易 于 2025-8-6 11:56 编辑https://www.uconf.com/Uploads/2025-05-13/1747119704520.png2026年第18届机器学习与计算国际会议 (ICMLC 2026)
2026.02.06 - 2026.02.09 | 中国 南京
会议官网：http://www.icmlc.org
2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)定于2026年2月06日-09日在中国南京举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。ICMLC 2026 将由南京理工大学主办，计算机科学与工程学院承办。
出版：如往届会议一样，被录用并报告的文章将出版到Springer丛书系列：Lecture Notes in Networks and Systems, 并提交EI核心和Scopus等知名检索机构进行审核。
ICMLC 2017-2024会议论文集均已被ACM Digital Library收录，并提交EI Compendex, Scopus等检索机构审核。ICMLC 2025 Conference Proceedings (ISBN: 978-3-031-94891-6) | Lecture Notes in Networks and SystemsICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & ScopusICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus
征稿：以下主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投稿至ICMLC2026：
Track 1：机器学习理论基础计算学习理论统计学习理论PAC学习框架VC维理论
Track 2：监督学习线性回归逻辑回归决策树算法支持向量机Track 3：非监督学习聚类分析关联规则挖掘主成分分析（降维技术）
Track 4：强化学习Q学习算法策略梯度方法在机器人学和游戏AI中的应用Track 5：深度学习卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）Transformer架构
Track 6：机器学习的应用计算机视觉自然语言处理生物信息学商业智能与数据分析Track 7：数据管理与处理大数据处理技术数据挖掘与知识发现数据清洗与集成Track 8：自然语言处理（NLP）大语言模型（LLM）多模态NLP（文本+视觉/音频）低资源/领域特定NLP
Track 9：机器学习中的人机交互用户友好的机器学习接口人机协作系统机器学习过程可视化更多征稿主题请见: https://www.icmlc.org/topic.html专题分论坛征稿：ICMLC2026 诚邀各方组织更多专题分论坛。如果您有任何想法请联系我们。详细信息请见：https://www.icmlc.org/ss.html
投稿途径：1.全文投稿(文章出版及作者报告)2.摘要投稿(仅作者报告)上传文章（PDF）到电子投稿系统: https://www.easychair.org/conferences/?conf=icmlc2026如果疑问，请联系：icmlc@vip.126.com详细信息请见----https://www.icmlc.org/submission.html
会议联系方式:葛老师 (会议秘书)会议邮箱：icmlc@vip.126.com
https://www.uconf.com/Uploads/2025-05-13/1747119739438.pngICMLC 2024出版信息
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