历史性一刻:人类基因密码被谷歌AI破译;Deepmind新作登Nature
继AlphaFold之后,DeepMind用AI再解“生命之书”AlphaGenome的出现不仅为DNA序列建模设立了一个全新技术基线,也为生命科学研究者打开了一扇观察遗传调控全貌的新窗口。
其覆盖广泛模态、支持长序列输入、具备单碱基预测精度的能力,使其在解码基因调控代码、理解变异影响路径、指导合成DNA设计等领域具备广泛前景,下一代疾病机制研究、罕见病诊断及合成生物学提供了通用工具基础。
随着模型向学术界开放,AlphaGenome或将成为“基因版AlphaFold”的有力继任者。 我感觉有个AI,生物学专业可以**缩水 alpha fold 破了几个蛋白? 通过DNA序列就能预测会得什么病 谷歌DeepMind的AlphaGenome模型登上Nature封面,该模型能够预测基因突变如何改变分子功能,为生命科学研究带来了新的突破。 1. AlphaGenome的突破:AlphaGenome可一次性“读入”100万个DNA碱基对,预测基因突变对分子功能的影响。 2. 非编码基因组的重要性:非编码基因组占DNA的98%,对人类健康和疾病至关重要。 3. AlphaGenome的应用前景:AlphaGenome的出现为解读非编码序列及其内部变异提供了全新视角,有望在疾病诊断和治疗中发挥重要作用。
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