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南京大学LAMDA组钱超教授破解百亿晶体管难题 获AI 芯片 顶会DATE 2025最佳论文奖!

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发表于 2025-2-24 13:58:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 PG13 于 2025-2-24 14:01 编辑
# V2 B/ W& C( ?2 @% B$ @5 o  N; ~4 V; i& ^2 w& U
在芯片设计领域,为多达百亿量级晶体管设计最优布局,一直是一个难解的技术难题。9 R: A$ n- L0 F0 T* G
电子设计自动化是芯片设计的基石产业,被誉为“芯片之母”。欧洲设计自动化与测试会议(DATE)是电子设计自动化领域的顶级国际学术会议。近日,南京大学人工智能学院LAMDA组钱超教授团队在全球电子设计领域专业顶级学术会议DATE 2025发表论文“Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction”,获最佳论文奖。据悉,DATE今年收到逾1200篇投稿,录用率约25%,共评选出4篇最佳论文奖(获奖率仅0.3%)。3 t/ j( ]! B$ h5 W' ~

4 z" O% Y# s) @. L! S- I
; E) [7 b6 P0 L1 K

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 楼主| 发表于 2025-2-24 14:04:20 | 显示全部楼层
恭喜钱超教授 2020的优青 杰青or长江有望

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发表于 2025-2-24 14:09:17 来自手机 | 显示全部楼层
这个很有用,什么时候能产业化?我国最欠缺的领域

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 楼主| 发表于 2025-2-24 14:11:08 | 显示全部楼层
Dil57707 发表于 2025-2-24 14:09/ w9 c5 K$ i8 s2 ~: r2 j4 h
这个很有用,什么时候能产业化?我国最欠缺的领域
& C7 w$ W# o" S# N2 o( u6 {$ I
若干技术在华为海思落地验证,攻克华为“揭榜挂帅”难题,包括将芯片寄存器寻优效率平均提升 22.14 倍等。7 Y) Z  A5 l  r& P3 B* Y
记者了解到,LAMDA组目前与华为正在进一步合作攻关,希望通过先进芯片设计缓解当前先进制造工艺局限。
, v0 E( r8 j0 l6 s. J2 K' c4 B1 K! ?2 w: \
已经在华为转化了 lamda和华为关系很好/ P  \  o% O( B( @/ B- v' T$ j: ~

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 楼主| 发表于 2025-2-24 15:30:04 | 显示全部楼层
lamda组的转化也是很不错的
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