中国农业大学2026年部分论文（7.21 Cell+1篇）

liyide168

近日，中国农业大学李洁明教授团队于生态环境领域权威期刊Journal of Hazardous Materials发表题为“Interpretable and causal machine learning unveil novel insights of PFAS effects on aquatic microalgal activity: key driving features, multidimensional interactions, nonlinear microalgal response patterns and species-dependent structural effects”的研究论文。本研究整合可解释性机器学习‌与‌因果推断‌方法，优化构建了全氟和多氟烷基物质（PFAS）对水生微藻生长活性效应的模型框架，识别并量化了影响微藻活性的关键变量，包括PFAS浓度、作用时间、碳链长度、微藻物种、细胞密度等，揭示了PFAS浓度是决定毒性效应的首要因素，作用时间直接影响生物累积和毒性表现，长链与短链PFAS在生物富集能力和毒性机制上存在显著差异，不同藻种对PFAS的敏感性具有物种依赖性，为评估PFAS污染对水生初级生产者的生态风险提供新的理论依据。

liyide168

2026年8月14日，中国农业大学农学院小麦研究中心在Nature Plants期刊在线发表了题为“A natural allele of TaSCE1-A1 confers drought resistance in wheat”的研究论文，成功鉴定到一个调控小麦抗旱性的关键基因TaSCE1-A1，并揭示了其启动子区一个单核苷酸变异（G/A）通过影响转录因子TaBPC1与该位点的差异性结合，最终赋予不同小麦品种抗旱性差异的分子机制，为作物抗旱育种提供了新的理论基础和基因资源。

liyide168

2026年8月10日，《Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS）》在线发表了中国农业大学张永亮教授团队题为“Lipid droplets confer SA-dependent antiviral defense without growth penalty”的研究论文。该研究以大麦条纹花叶病毒（BSMV）为模型，结合split-TurboID邻近标记、分子遗传学、细胞生物学等多组学技术，首次揭示了脂滴通过沿肌动蛋白丝靶向叶绿体、激活水杨酸信号通路赋予植物广谱抗病毒抗性的分子机制，且该抗病通路的激活不会造成明显的生长代价，为作物抗病毒分子育种提供了兼具抗病性与产量潜力的全新靶点。

liyide168

Nucleic Acids Research | 中国农业大学建成iHaptenAb：17,129条记录串起半抗原设计与抗体性能

liyide168

信息与电气工程学院青年研究员谢淼团队论文《MC-RAG System: A Structure-Driven RAG System for Multi-Constraint Queries》被人工智能领域顶级会议 IJCAI 2026接收。 International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）