浙大计算机学院ZLST实验室斩获国际互联网搜索与数据挖掘大会WSDM2025最佳论文奖

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浙大计算机学院ZLST实验室斩获国际互联网搜索与数据挖掘大会WSDM2025最佳论文奖

2025年4月8日

      近日，第18届国际互联网搜索与数据挖掘大会（The 18th International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2025）在德国汉诺威召开。浙江大学计算机科学与技术学院ZLST实验室团队的论文“How Do Recommendation Models Amplify Popularity Bias? An Analysis from the Spectral Perspective” 在本次会议录用的106篇论文中脱颖而出，荣获大会唯一最佳论文奖（Best Paper Award）。该奖项为大会唯一最高荣誉，也是继清华大学2022年后中国高校再次获此殊荣。

      国际互联网搜索与数据挖掘大会（WSDM）由国际计算机学会（ACM）所属信息检索（SIGIR）、数据挖掘（SIGKDD）、数据库（SIGMOD）、网络信息处理（SIGWEB）四个专委会共同举办，在相关领域享有很高学术声誉，每年吸引全球学术界和工业界的顶尖研究者参与。2025年WSDM会议于德国汉诺威召开，以17.3%的录用率共接收论文106 余篇，其中仅 1 篇获评最佳论文。往年最佳论文奖获奖单位包括康奈尔大学、卡内基梅隆大学、清华大学、牛津大学等世界一流大学和微软、谷歌等知名企业。

    浙江大学计算机学院ZLST实验室由陈纯院士领衔，团队成员包括王灿、陈佳伟、冯雁、史麒豪等老师，长期从事大数据智能研究工作，特别是近年来在大语言模型、扩散模型、可信推荐系统、模型压缩等前沿领域产出了丰硕的学术成果，团队曾获省部级奖科技奖项5项，国际顶级学术会议最佳论文相关奖项5项。ZLST Lab 欢迎优秀老师、同学的加入，期待在大模型时代为人工智能领域搬砖添瓦！

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    实验室主页：https://zlstwebsite.github.io/Zlst/home/

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