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复旦大学人工智能创新与产业研究院成立于2021年11月，由漆远教授领衔。研究院以“原创科技+应用转化”为建院核心，依托复旦综合型大学的学科优势，聚焦AI for Science与人工智能技术创新，服务国家生命健康和经济发展重大战略需求。汇聚一流人工智能科研与教学团队，培养国家急需的人工智能顶尖人才。注重交叉学科研究，追求关键问题突破。深度参与国际人类表型组计划（二期）项目，与复旦大学计算机学院、大数据学院、表型组研究院、大气科学研究院、化材学院、药学院、基础医学院、附属中山医院、附属华山医院等兄弟院系交叉融合创新。
研究院承担着中国高校最大云上科研智算平台CFFF（Computing For the Future at Fudan）平台建设与运行任务，为复旦大学 AI for Science 战略发展提供强大算力支持；作为初始动力，支撑上海科学智能研究院成立建设，通过“1+1”联动机制，共同建设上海人工智能前沿技术与基础科学研究深度融合的协同创新高地，激发以人工智能驱动重大科学突破的范式变革和工具创新；作为核心二级单位，支撑复旦大学国家人工智能产教融合创新平台成功申报立项，着力突破我国人工智能发展面临的卡脖子技术难题；承担国家自然科学基金重大项目、“国际人类表型组计划（二期）”专项等国家级、省部级重大项目；积极拓宽校内外合作“朋友圈”，已成立“感染性疾病数字医疗校企联合研究中心”、“ 人工智能大模型校企联合研究中心”、“ 云上智算校企联合实验室”等3个校企联合实验室，提升产业合作能级。
研究院主页:ai3.fudan.edu.cn
公众号：复旦人工智能创新与产业研究院
邮箱：ai3@fudan.edu.cn
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漆远,复旦大学人工智能创新与产业研究院教授、博导
研究方向：科学智能、大模型、可信AI
国家高层次海外引进人才，复旦大学浩清特聘教授、博导，人工智能创新与产业研究院院长，复旦大学新工科建设战略咨询委员会成员。美国MIT博士及博士后，曾任普渡大学计算机科学系和统计系的终身（副）教授、兼生物系副教授、哥伦比亚大学、剑桥大学、杜克大学、布朗大学、北京大学等知名高校访问教授/学者、阿里巴巴副总裁、阿里iDST（达摩院前身）联合创始人、蚂蚁集团首席AI科学家及数据智能委员会主席。长期从事机器学习及计算生物学相关理论研究和应用，是图学习、隐私计算、贝叶斯推理等领域的世界知名学者与业界领导者。曾领导构建了阿里巴巴集团的第一个大规模分布式机器学习平台，获2015年阿里集团技术最高奖；主导构建了蚂蚁集团的超大规模图神经学习与隐私计算平台，图神经学习平台获得中国人工智能科技最高奖吴文俊科技一等奖。领导蚂蚁AI团队用AI技术及相关产品赋能多项金融业务，包括智能营销、智能风控、智能理赔、资金优化与智能客服等。推动并领导了全国高校算力第一的复旦大学CFFF智算平台的建设。创办了首个由中国高校举办的综合性科学智能大赛“世界科学智能大赛”，担任评委会主席，开赛不到一个月，已有来自五大洲的7000多支队伍参赛。在人工智能和计算生物学顶会和刊物上发表论文100余篇，获得授权专利十余项。曾任Journal of Machine Learning Research执行编辑，ICML、AISTATS等领域主席，中国保险协会首席AI科学家。曾获美国科学基金NSF Career奖、微软牛顿研究突破奖、威康信托基金会研究奖、2021年中国人工智能学会优秀科技工作者。其工作曾被经济学人、MIT技术评论报道，并被哈佛大学商学院收录为AI创新落地案例。
邮箱：qiyuan@fudan.edu.cn
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徐盈辉,复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、博导
研究方向：人工智能结合基础科学、机器学习，计算机视觉、自然语言处理，信息检索和推荐等。
日本丰桥技术科学大学计算机科学博士。曾任阿里巴巴研究员，达摩院视觉实验室负责人，菜鸟人工智能部负责人，阿里巴巴搜索事业部基础算法负责人，日本理光主任研究员；主要从事大规模搜索推荐技术，大规模启发式优化引擎建设，强化学习，自监督学习，生成模型，在线优化等人工智能领域的产业化应用；发表国内外发论文50余篇，获得2005年日本自然语言学会年度最佳论文; 2016-2020担任中文信息处理学会理事，2030新一代人工智能重大项目核心专家组专家库成员。
邮箱：xuyinghui@fudan.edu.cn
程远，复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、博导
研究方向：人工智能结合基础科学、多模态认知、医学图像分析、机器学习、人工智能制药。
复旦大学计算机科学与工程专业本科，新加坡国立大学计算机科学专业博士及博士后。曾任蚂蚁集团视觉认知团队负责人，主导蚂蚁集团视觉端云智能平台建设及应用转化。在CVPR、AAAI、ACM MM, WWW等国际会议发论文20余篇，国内外授权专利37余项。获得第74届联合国大会绿色可持续发展方案奖、中国图象图形学学会技术发明奖、蚂蚁集团数据智能奖、阿里巴巴集团橙点公益奖等。成果入选Gartner、中国保险报等机构年度优秀智能应用案例。中国图像图形学学会人机交互委员会委员、中国图像图形学学会情感计算与理解专委会委员。
邮箱：cheng_yuan@fudan.edu.cn
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李昊，复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、博导
研究方向：AI驱动的智能天气预报、深度学习模型小型化、眼底图像处理、医学影像压缩
中国科学院研究生院博士，曾任阿里巴巴技术总监。先后担任阿里巴巴达摩院实景视觉&数智地球团队负责人，淘宝搜索事业部深度学习团队负责人，是业内首个泛自然资源AI引擎-AI Earth创始人、最大的商品图像以图搜图产品-拍立淘发起人之一、参与研发国内第一代基于自适应光学的高分辨率活体视网膜显微镜。探索AI与行业结合，实现人工智能在电商、遥感、气象、安防、IOT等场景的大规模落地。发表CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、AAAI等人工智能顶会60余篇，申请专利100+件。带领团队获得国际知名竞赛第一名12项，第二名4项，知名排行榜第一名3项。
邮箱：lihao_lh@fudan.edu.cn
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陈曦，复旦大学人工智能创新与产业研究院教授、博导
研究方向：领域知识驱动的概率建模和机器学习技术，涉及统计信号处理，贝叶斯推理，统计机器学习，深度学习，大模型等，并应用于生命科学及工程科学等交叉学科领域。
剑桥大学信息工程博士。加入复旦前历任剑桥大学卡文迪许实验室博士后研究员，巴斯大学计算机系助理教授、终身副教授，博导；英国研究创新署UKRI可信AI博士培训中心(ART-AI CDT)研究员，博导。已在国际期刊及会议发表论文40余篇，出版专著（章节）1部，并曾在Nature Reviews子刊发表特邀综述。已主持或共同主持英国工程与自然科学基金EPSRC、国家健康基金NIHR等研究基金总额超一千万元。其研究成果部署于欧洲某世界五百强企业的大型地球科学应用平台，成功支持其完成多参数反演，决策及不确定性估计等多并发计算任务。同时，其致力于统计信号处理及人工智能技术在生命科学领域的交叉应用，并获英国工程与自然科学研究理事会NIA学术奖，评分排名全英第一。
邮箱：x_chen@fudan.edu.cn
7 W1 l6 T$ @# K0 `朱思语，复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员、博士生导师。
本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港科技大学。在博士期间，联合创立了3D视觉公司Alituzre，后被苹果公司收购。2017年至2023年，担任阿里云人工智能实验室总监。自2023年起，加入复旦大学，专注于视频和三维生成式模型的研究，涵盖视觉基础的三维与视频重建、生成、理解及模拟。已在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等国际会议和期刊上发表论文60余篇，并在40多个三维视觉与图形图像相关的国际比赛中获得第一名。主持了多个影响力较大的开源项目，包括人脸视频生成模型Hallo、人体视频生成模型Champ、视频动画生成模型AnimateAnything等，并荣获中国计算机学会杰出工程师奖。
邮箱：siyuzhu@fudan.edu.cn
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5 N' r4 s1 E" g! C4 p李维，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³院）研究员，AI³院和计算机科学技术学院博士生导师。
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主要研究：
·人形机器人、具身智能、人形轮足机器人、多轮足机器人
·人机融合运动增强
·群体具身智能
主要聚焦于多模态感知决策行为、具身智能运动控制、高效高动态人形机器人本体机制研究。主持研究的智能仿生机器人获“2024 第四届上海新兴科学技术协同创新大赛”二等奖（唯一高校获奖单位）。在国际顶刊（中科院 SCI 一区顶刊 Top 5%）上发表“第一作者与通讯作者”论文 27 篇、“独立作者”论文 12 篇。高价值专利：美国发明专利 1 项授权、美国专利 9 项受理、PCT 国际发明专利 13 项、中国发明专利 20 多项授权。IEEE Senior Member。任国际 SCI 期刊 Asian Journal of Control 与 Frontiers in Robotics and AI 副主编。
邮箱：wei_l@fudan.edu.cn
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" g% g- {! m2 a, O+ J: R徐增林，复旦大学人工智能创新与产业研究院教授、博导
研究方向：可信人工智能与大模型、联邦学习、时间序列分析
/ o6 k, C# \' o( C国家高层次青年人才，复旦大学二级教授、博导。于香港中文大学计算机科学与工程专业获得博士学位。他曾在密歇根州立大学、萨尔大学与马克思普朗克计算机研究所、普渡大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学（深圳）从事教学科研工作。长期从事机器学习理论及应用研究，近年来主要关注科学人工智能与可信人工智能领域，包括多模态学习、时间序列分析、图神经网络、张量神经网络、大语言模型、可信联邦学习、隐私计算等。在IEEE TPAMI、TKDE、NeurIPS、ICML、ACL等人工智能领域的知名期刊和重要会议上发表了超过200篇同行评议的文章，谷歌学术应用13000多次。他曾获得AAAI 2015杰出学生论文荣誉提名奖、ACML 2016 最佳学术论文亚军、2023 ICONIP 最佳论文候选，获得亚太神经网络学会APNNS 2016青年研究员奖。他目前担任人工智能领域重要期刊《Neural Networks》资深副主编，多次担任NeurIPS、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等会议的领域主席、资深程序委员会成员。担任国际神经网络学会理事和副理事长（教育）、 人工智能教育专委会主席。
邮箱：zenglinxu@fudan.edu.cn
发表于 2025-5-26 13:31:38
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