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庞智博，北京大学先进制造与机器人学院教授。 2002年6月于浙江大学获得工学学士学位，2013年7月于瑞典皇家理工学院获得哲学博士（PhD）学位，2019年10月至2025年10月在ABB集团瑞典研究院担任资深主任科学家（Senior Principal Scientist），2021年11月至2025年10月在瑞典皇家理工学院担任双聘教授（Adjunct Professor），2025年10月加入北京大学先进制造与机器人学院担任教授（Full Professor with Tenure）。 主要从事智能机器人和自主系统的跨学科理论和应用研究，包括物理信息神经网路、多模态具身智能模型、高算力云化控制器、自主系统信息物理安全、网算控一体化设计、高动态灵巧机器人硬件等。他曾提出工业控制系统设计新范式“云雾自动化”（CFA）和一体化设计方法，引起业界和学界关注。众多成果应用于业界领先产品，如ABB移动Yumi协作机器人、ABB工业动力系统、日立能源超高压电力电子控制系统、ABB free@home和Welcome IP建筑自动化系统等，在全球实现了数百万台/件安装，为企业创收数亿欧元。他共主持或核心参与了20多项政府和企业项目，包括欧盟地平线计划H2020、瑞典国家创新署基金、瑞典国家战略研究基金等，累计负责经费超1000万欧元。他拥有25项美欧专利，发表国际期刊与会议论文200余篇，并50余次在国际会议上做主旨或特邀报告。他还担任IEEE 工业电子学会（IES）执委会成员和多个IEEE技术委员会领导职务，以及IEEE TII、IEEE JBHI、IEEE TCE、IEEE JESTIE、IEEE IoTM等期刊副主编。他曾三次获得ABB集团瑞典研究院“年度发明人奖”。 研究方向包括机器人灵巧手触觉感知和精细操控、多模态具身智能基础模型和分层推理、可泛化物理信息神经网络PINN基础模型和应用、网络化具身智能系统中的信息与物理安全等。 ( [! U, b# K8 `! H2 ^2 C5 i3 y
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