军事智能一级学科

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******在十九大报告中指出，“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”。
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******党的二十大报告中指出，“打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。”

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从技术上看，军事智能主要集中在五个方向。
) }0 u" N+ a# l) I/ ~（一）仿生智能
, B. h+ W8 `0 z2 T6 L! r4 I8 @核心是模仿人的大脑或生物的优异功能，将人和生物的智能赋予机器。
% c2 `( T2 _$ w+ N) w- P
（二）机器智能
7 Q  y4 A# J6 c& ?8 W- k以不同于人但适合机器的逻辑产生智能，主要指机器利用各类智能技术完成任务的能力。
" F* A  V! n. g; n. I  N& ~
（三）群体智能
  i8 ~5 Q5 [) e* y) e通过集群化系统构建，实现协同探测、打击、防御和群愚生智、以量增效、集群涌现效应等战术价值。

) v# \0 H) v; y+ v9 `, c" I$ D（四）人机混合智能
将人工智能和人类智能有机融合，实现人机交流、人机协作、人机共融等综合功能。

; u3 u. I+ n; ]+ V/ |（五）智能制造
  N+ I( Y2 [) O7 ~+ W主要包括智能设计、研发、试验、生产、动员、保障和维修等。

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从应用上看，军事智能主要体现在五个层次。
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, N0 N2 x0 E7 ]7 |（一）单装智能
9 I% w7 Z. t4 |- q* g% W主要包括仿生智能、机器智能等，如无人机、无人车、无人船、仿生机器人、智能弹药等。

（二）协同智能
主要包括集群智能、人机融合智能、有人无人协同等强关联作战系统。

（三）体系智能
% b' z. B1 c0 U. `- E5 F% Z4 m主要包括部队层面智能感知、智能决策、智能打击、智能协同、智能防御、智能保障等多要素、跨领域、全过程综合作战力量的运用等。

（四）专项智能
主要包括认知通信、网络攻防、电子对抗、隐身对抗、舆情管控、心理战、战略欺骗等专业领域的“智能+”或者“+智能”。
5 C) B( s) X, O5 S
（五）进化智能
主要指作战体系与系统基于数据、模型、算法的自适应、自学习、自对抗、自协同、自修复、自演进等进化能力和涌现效应。

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军事智能基础技术
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主要是支撑智能化作战体系的原理性、理论性、基础性技术，与国家人工智能规划中基础理论、共性关键技术内容基本一致，但应用目标、方向和着眼点有所不同。

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军事智能共用技术

以智能化作战体系共用与通用需求为重点，主要包括模式识别、深度学习、大数据挖掘、认知通信网络、分布式军事云、自适应任务规划、复杂系统自主决策、平行仿真对抗等核心技术，大致包括智能作战体系结构、认知网络通信、深度战场认知、分布式智能云与指挥控制、平行作战仿真与效能评估等五个技术群。

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军事智能专用技术

以陆海空天网络作战领域应用为重点，以提升智能感知、智能决策、智能打击、智能保障、云上认知、自主组网、集群攻防、跨域作战等军事能力为目标，通过智能科技与机械、电子、化学、光电、信息、控制等技术领域交叉融合，实现作战平台、打击、信息与认知对抗、综合防御、综合保障智能化，大致包括无人化作战平台、有人无人协同、智能精确打击、虚拟空间作战与智能信息对抗、自主/仿生无人集群、反高超反蜂群反恐袭、多维泛在智能保障与维修等七个技术群。