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发表于 2026-5-28 09:53:14
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5月23日,第四届科技计量与科技管理青年论坛在武汉大学举行。本届论坛由武汉大学主办,信息管理学院、科教管理与评价中心、数据智能研究院、大数据研究院、信息资源研究中心联合承办,吸引了来自国内外近百所高校和科研机构的300余名专家学者、青年教师和学生参会。开幕式由我院张琳教授主持,武汉大学人文社科资深教授马费成、人文社会科学研究院院长冯果以及我院党委书记王三礼出席并致辞。7 |5 F( P+ m0 {1 K; L m5 m
冯果指出,“科技计量与科技管理青年论坛”自创办以来,始终聚焦青年学者成长与学科前沿发展,致力于搭建开放、包容、互鉴、共进的高水平交流平台。本届论坛进一步拓展国际交流,充分体现了论坛影响力的持续提升。- i! X3 w* B9 L. ?
王三礼代表学院向莅临论坛的海内外专家学者表示欢迎。同时表示,学院将继续秉持“智慧与服务”的百年院训,依托信息资源研究中心、科教管理与评价中心、数据智能研究院等重要平台,持续运用情报学方法和数据智能技术,服务国家科技决策与创新治理。
- A/ r9 l9 w( w8 ]马费成强调,当前人工智能等前沿技术快速发展,AI for Science正在推动科研范式变革,科研活动的数据密集化、跨学科协同化和成果形态多元化特征日益凸显。科技计量与科技管理研究应回应这一趋势,聚焦数智环境下科研评价体系构建、科技发展趋势识别和科技数据资源治理等关键问题。
2 ^" m' n, w" R7 H$ v h6 |$ O在特邀报告环节,普赖斯奖得主、英国谢菲尔德大学教授 Mike Thelwall,韩国首尔大学教授 Sungjoo Lee,德国马克思·普朗克固体科学设施信息检索服务部主任Robin Haunschild,弗劳恩霍夫系统与创新研究所创新与知识经济部主任Rainer Frietsch,澳大利亚悉尼科技大学副教授张嶷依次作报告。
6 _$ O2 v; W3 G( {Mike Thelwall以“Can and Should We Use Large Language Models for Research Evaluation?”为题作报告。他基于英国 REF 2021框架,比较了大语言模型评分与人工评价、引文指标之间的关系,指出大语言模型对论文集合排序具有一定辅助价值,但单篇论文评分仍不稳定,实际应用中需警惕过度依赖、评价偏差、透明度不足和激励扭曲等风险。* i3 i" @4 S; y; a' `7 k
Sungjoo Lee作题为“Toward Intelligent Patentometrics: Strategic Data Collection, Human-in-the-Loop Analysis, and Knowledge Integration”的报告。她从智能专利计量学的发展出发,梳理了专利分析从统计指标、文本挖掘走向预测型分析和战略智能的演进过程,重点介绍了专利数据库构建、专利相似性测度、人机协同技术预测和知识整合等研究,强调专利计量不仅要提升算法能力,更要服务企业、产业和政府的战略决策。6 j V! @% q% d4 j' V. P
Robin Haunschild围绕“Possible Applications of Global Overlay Maps Using OpenAlex in Research Evaluation”作报告。他指出,全球叠加图能够将特定机构、地区或研究主题嵌入整体科学结构中,展示其论文规模、标准化引文影响、读者影响以及可持续发展目标相关影响,为开放数据驱动的科研评价提供了可视化工具。
' V& A, l, G- \/ y+ XRainer Frietsch以“International Science Collaboration and Open Science: A Germany-Based Perspective”为题作报告。他回顾了德国科研国际化政策、开放获取和开放数据政策的发展,并结合技术主权、去风险化和研究安全等新议题,指出当前开放科学正在从单纯强调开放合作,转向在学术自由、国家利益和研究安全之间寻求平衡。2 |* u0 }2 x# y6 u1 j
张嶷作题为“Large Language Models Plus for Science, Technology, and Innovation”的报告。他概括了人工智能在科研评价、科学计量信息检索、专利计量与社交媒体行为分析等方向的应用进展,强调将大语言模型与知识图谱、社会技术系统分析等方法结合,服务科技数据分类、数据增强、学术问答和知识重组预测等任务。9 }9 O% I/ M# s8 h& N2 _% Z
在主题报告环节,南京大学教授康乐乐、北京理工大学教授黄璐、中国人民大学副教授杨冠灿、中国科学院文献情报中心研究院青年创新研究员李杰、北京邮电大学副教授姜李丹、华东师范大学副教授楼雯、北京大学助理教授步一、我院副教授贺超城依次作研究分享。我院毛进教授和黄颖教授分别主持上下半场。
1 o6 n$ A# |9 i4 b b, Y$ z康乐乐从产业参与、人才流动、知识吸纳和模型产品等层面分析AI领域产学关系的新变化,指出前沿AI知识生产正从论文发表转向由资源、模型、平台和系统共同组织,产业主体正在深度参与并塑造AI知识网络。+ @! e. l, _: s, N
黄璐介绍了大语言模型与动态异质网络融合的科技创新管理方法体系,结合产学研知识流动测度和合作者推荐案例,展示了该方法在科技评价、技术机会识别和创新治理中的应用潜力。
+ Y. v' N/ v/ i- C8 ^9 g0 y( n杨冠灿基于BTERGM动态网络模型,从拓扑结构、节点位置、语义信息、外部情境和时序依赖等维度,解释技术会聚关系如何形成、延续和演化,并指出实质知识内容相似性、政府资助强度和技术应用广度等因素会显著影响技术会聚过程。% d ~9 U" |$ Q2 I& l; s
李杰从工具建设对信息计量研究的重要性出发,介绍了相关工具体系的总体布局与研发规划,并重点展示了SciExplorer和CiteInsight两个平台在科学探索、引文分析、知识发现和科研评价中的功能进展。3 R: h/ n3 |. ?- {) b0 y: j; K
姜李丹分析了人工智能从计算智能、感知智能、认知智能到生成智能、行动智能的演进,并提出“AI在场、AI伴生、AI衍生、AI原生”等科研范式形态,同时强调需防范科研过程中的幻觉生成、行动失控、创造性依赖和责任追溯困难等风险。
; ^+ m ?/ K4 \楼雯强调,科技管理研究需要面向现实公共治理需求,通过数据分析和制度研究识别最迫切的健康问题,使政策资源配置更加精准地回应疾病负担和社会健康需求。
* [' a# `9 O2 M步一分析了大语言模型辅助学术写作的快速增长及其在不同科研群体中的差异,指出AI可能降低非英语背景学者的语言门槛,也可能因使用能力、披露规范和期刊治理差异进一步加深新的学术不平等。# e# d6 V4 B6 G- B
贺超城结合SEIR类扩散模型与Transformer方法,分析HIV污名化用语在科研文本中的传播机制、结构特征和动态演化过程,为科学传播和公共健康治理提供了新的研究视角。
8 |, z6 K; X$ ~0 E# N* E据悉,“科技计量与科技管理青年论坛”自2023年创办以来已成功举办四届,旨在通过开放式学术交流激发青年学者创新活力,促进学术合作与思想碰撞,推动科技计量与科技管理领域发展。经过持续建设,论坛议题不断深化、影响范围不断扩大,已成为青年学者分享成果、交流思想、凝聚共识的重要平台。本届会议吸引了来自国内外近百所高校和科研机构的近300名专家学者、研究生、本科生参会。 |
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