【济世报国】北大医学2025跟踪（国家级科技创新基地21个，北医三院海淀北部院区6.18开诊

yaohuilai · 发表于 2025-7-16 13:35:20

AI驱动下的健康医疗新生态——2025北京健康医疗大数据论坛召开

2025年7月11日，第七届北京健康医疗大数据论坛于北京大学医学部召开，本次论坛由北京大学主办，北京大学健康医疗大数据国家研究院承办，北京大学医学部学科建设办公室、北京大学第一医院数智医学创新研究中和北京大学信息技术高等研究院智慧医疗研究中心共同协办，Health Data Science《健康数据科学(英文)》提供学术支持。

本次论坛以“数促健康·智赋医学：AI驱动下的健康医疗新生态”为主题，秉承多元、开放的理念，邀请相关领域专家学者深度参与研讨，致力于搭建一个高水平的跨界交流平台，促进健康医疗大数据和医疗人工智能领域的交流与合作，推动学术进步，助力行业发展。

上午的主论坛有北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏，北京大学信息科学与技术学部主任梅宏，上海市糖尿病研究所所长、上海交通大学主动健康战略与发展研究院院长贾伟平，消化健康全国重点实验室副主任王振常，北京航空航天大学医学科学与工程学院田捷，北京大学医学部党委副书记朱树梅，北京大学医学部副主任肖渊，北京大学医学部科研处处长王坚成，以及来自高校、医院、研究机构的专家及企业代表等近三百人出席；北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞和Health Data Science 编辑部主任王迈共同担任主持。

大会主席、北京大学健康医疗大数据国家研究院院长詹启敏首先致欢迎辞。詹院长表示，北京健康医疗大数据论坛自创办以来，始终紧密结合国家战略，致力于推动医学与数据科学的深度交叉融合，已发展成为国内健康医疗大数据与人工智能领域高水平的交流平台。论坛积极引导健康数据的标准化应用、智能技术的创新发展以及医疗服务与产业的高质量融合，持续助力中国健康数据科学领域的前沿探索和成果转化。

北京大学医学部副主任肖渊在发言中强调，人工智能与医疗健康的深度融合正推动医疗体系从传统模式迈向数智医疗新生态，期待研究院继续发挥多学科交叉优势，推动数字医疗事业稳步发展。

在主旨演讲环节，梅宏教授带来了题为《数字经济基础设施探索与实践》的精彩演讲。他从数字经济基础设施的定义和重要性入手，系统阐述了当前数据基础设施建设的技术路径和挑战，并分享了团队在数联网、数据空间构建等方面的创新实践。

贾伟平教授在题为《AI时代下的主动健康管理与慢病防控新模式》的演讲中，介绍了数字医学在糖尿病管理领域的创新实践，包括构建医防融合的信息平台、线上精准化教育干预、移动医疗助力基层糖尿病管理以及人工智能技术在糖尿病视网膜病变筛查和预警中的应用。

王振常教授作了题为《北京市影像云平台建设与体会》的报告，他分享了北京市影像云平台的建设目标和实践经验，介绍了通过打通医疗机构之间的影像数据壁垒，实现跨医院的数据共享与互认，强调高质量数据治理对提升医疗服务效率和质量的重要性。

田捷教授以《人工智能和医疗大数据加速医学基础研究到临床的跨越》为主题，探讨了如何通过人工智能和大数据技术打通基础研究与临床应用之间的障碍，实现宏观与微观医学信息的融合。

随后，举行了Health Data Science专刊“全球环境变化对健康的影响——从数据科学到政策的桥梁”的启动仪式。专刊特邀主编、北京大学环境科学与工程学院朱彤教授在挪威奥斯陆通过远程视频连线，为专刊启动致辞并做专题报告。朱教授指出，空气污染、气候变化、极端天气事件等环境因素正日益威胁人类健康，利用数据科学工具实现精准的风险评估、预警及政策制定至关重要。本期专刊将汇聚全球顶尖专家学者，共同探讨数据科学在环境健康领域的最新研究与应用，力求搭建高水平的学术交流平台，为解决环境健康这一全球性挑战贡献智慧与方案。

主论坛的最后，“北大医学-康臣药业数智健康协同创新实验室”的签约仪式隆重举行。北京大学医学部副主任肖渊和康臣药业集团董事局主席、总裁安猛分别致辞。在与会领导和嘉宾的见证下，双方代表正式签署合作协议并为实验室揭牌。实验室的成立，标志着双方将在健康医疗大数据、人工智能药物研发等领域展开深度合作，共同推动科技成果转化与产业化进程，打造产学研用深度融合的创新生态。

本次论坛还同时设立了多个精彩分论坛：“创新提速：人工智能重塑药物研发”、“智慧共生：具身智能赋能医疗健康”、“数智融合：迈向多模态医学大模型”和“致知笃行：医学人工智能应用评价”。

北京健康医疗大数据论坛自2018年在北京首次召开以来，迄今已成功召开七届，见证了我国健康医疗大数据和医疗人工智能的蓬勃发展，持续推动相关学科建设，促进学术交流，推动成果转化。在广大同行的共同参与和支持下，论坛已逐步发展成为我国健康医疗大数据与人工智能领域有影响力的交流平台和重要的年度学术活动。

yaohuilai · 发表于 2025-7-16 13:46:27

医学部科研处、北京大学先进技术研究院、国家创伤医学中心联合举办“先进技术沙龙”第九期——人工智能赋能临床医学对接会

2025年7月10日，由医学部科研处、北京大学先进技术研究院、国家创伤医学中心联合举办的“先进技术沙龙”第九期——人工智能（AI）赋能临床医学对接会在北京大学人民医院通州院区举行。本次沙龙聚焦AI技术与临床医学的深度融合，旨在推动跨学科合作，加速科研成果转化，服务国家重大战略需求。

本次沙龙邀请了生物医学领域首席专家、国家创伤医学中心研究团队以及北京大学人工智能等相关领域的教师代表共同参会。会议围绕国家创伤医学中心的建设成果、科学研究进展以及AI技术在临床医学研究中的创新应用开展研讨。

作为北京大学促进多学科交叉融合的重要平台，“先进技术沙龙”始终致力于激发科研人员的创新活力，加强有组织科研，推动前沿技术与国家需求的紧密结合。本次对接会进一步深化了医学与人工智能领域的合作，为未来对接国家重大需求提供了新思路与新动能。

yaohuilai · 发表于 2025-7-18 17:20:43

北京大学鄞州数智健康联合研究院成立

智启新元，研创未来。7月16日，北京大学鄞州数智健康联合研究院正式成立，标志着北京大学医学部与鄞州区的战略合作迈入崭新阶段。该研究院将深度融合宁波鄞州优质的数字健康资源与北京大学高水平的科教资源，打造具有全国影响力的数智健康创新高地。

北京大学党委常委、常务副校长、医学部主任、中国工程院院士乔杰，宁波市委常委、鄞州区委书记沈敏，宁波市卫生健康委党委书记、主任俞曹平，鄞州区委副书记、区长陈兴立，宁波市科技局党组成员倪跃忠，宁波市、鄞州区、北京大学医学部相关部门领导，以及部分资深医学和大数据人工智能领域专家学者，产业界、企业界、合作单位代表等参加仪式。

陈兴立区长现场致辞时表示，鄞州与北京大学的合作同心同向、可盼可期。鄞州将在硬件支撑上持续夯实，在政策供给上精准匹配，也热忱期盼社会各界能给予鄞州更多的关注与青睐，携手打造“政产学研用”深度融合的创新生态，为区域高质量发展注入更为磅礴的创新动能。

乔杰院士在致辞中指出，北京大学鄞州数智健康联合研究院的正式启用，是校地合作的重要里程碑，也是北京大学和宁波市鄞州区服务健康中国战略、共同助力区域高质量发展的又一务实举措。北京大学将以研究院为重要枢纽，贯通创新链条、加速成果转化，贡献中国智慧、参与全球治理，讲好北大故事、讲好鄞州故事，共同讲好中国故事。

中国科学院院士、中国科学技术协会名誉主席韩启德发来贺信，对研究院的启用致以热烈祝贺，并提出四点建议：聚焦前沿交叉，引领原始创新；加强转化应用，促进公众健康；奉行开放共赢，构建活力生态；注重科技伦理，力求行稳致远。

启用仪式上，与会领导代表共同按下手印，宣告北京大学鄞州数智健康联合研究院正式启用。李立明、王腾蛟、朱松纯、周脉耕、胡俊、郝元涛、唐熠达等来自北京大学、中国疾病预防控制中心的国内知名专家教授受聘为研究院学术委员会专家。沈敏书记为乔杰院士团队、詹思延教授团队、张路霞教授团队、高培研究员团队、孙宏玉教授团队、王海俊教授团队、洪晶教授团队等7个首批入驻研究院的科学家团队颁发聘书，并为北京大学公共卫生学院院长詹思延颁发首任北京大学鄞州数智健康联合研究院院长聘书。

詹思延院长在介绍研究院发展定位时表示：“研究院是一个聚焦未来医学与大数据人工智能的跨学科创新平台，通过推动数字技术与人工智能赋能健康医疗服务。”她进一步指出，依托宁波市鄞州区经济、信息、产业等区域特点，整合北京大学国际影响、学术研究、学科集群等优势，研究院将重点围绕大数据、人工智能、数智健康、数智医学等四大核心领域开展技术创新与成果转化，并视发展需求逐步拓展至数字疗法、数字孪生、具身智能、生物制造等前沿方向。

鄞州区卫生健康局相关负责人表示：“此次研究院的成立，是双方长期紧密合作，水到渠成的里程碑。研究院启用后，从短期看，将促进医学专科、公共卫生服务能力建设。从中长期看，通过人才引育和成果转化，将助力全区的卫生健康事业高质量发展，提升居民健康水平，并为相关产业发展带来创新活力。”

据悉，北京大学与鄞州区自2015年正式携手以来，北京大学健康医疗大数据国家研究院实践基地、国家自然科学基金大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划集成项目示范基地、北京大学高水平公共卫生学院实训基地等先后落户鄞州。历经十年深度合作，双方依托区域健康大数据平台，在传染病防控、慢性病研究等领域开展了57项科研项目，共建2个国家级科研平台，联合发表论文94余篇，培养硕博人才34余名，已开展疫苗效果、心血管疾病、肾病等领域的真实世界研究并实现部分成果转化。这些丰硕成果，为研究院的成立奠定了坚实的基础。

当天还召开了北京大学鄞州数智健康联合研究院第一次联席会议和发展研讨会，与会代表围绕研究院的发展路径与工作规划进行了深入研讨。

yaohuilai · 发表于 2025-7-18 17:25:35

北京大学医学部康复医学学系周谋望教授就任中华医学会物理医学与康复分会主任委员
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2025年7月16号上午，新一届中华医学会物理医学与康复分会全体委员在中华医学会组织部的主持下，在北京召开了换届选举会。

大会选出了新一届的常委、副主委及候任主委，北京大学医学部康复医学学系主任周谋望教授由候任主委就任为第十三届中华医学会物理医学与康复分会主任委员。

yaohuilai · 发表于 2025-7-23 10:28:57

雪域高原再启新程，北大医学续写华章——医学部举行“组团式”援藏先进个人表彰暨第十一批援藏医疗队员欢送会

2025年7月17日下午，北京大学医学部在逸夫楼209报告厅举行“组团式”援藏先进个人表彰暨第十一批援藏医疗队员欢送会。

北京大学党委书记何光彩，国家卫生健康委医政司副司长郑桐森，北京大学常务副校长、医学部主任乔杰院士，北京大学党委常务副书记、组织部部长、医学部党委书记陈宝剑，北京大学党委组织部副部长裴植，医学部副主任肖渊、刘晓光、王嘉东、孙智利、焦宁、唐熠达，医学部党委副书记朱树梅，北京大学纪委副书记、医学部党委副书记、纪委书记王军为，医学部相关职能部处领导，5家支援医院党政领导、援藏工作主管部门及派出科室领导，第十一批“组团式”援藏干部、医疗队员和家属代表参加了欢送会，第十批援藏队员在西藏会场线上参会。表彰环节由刘晓光主持。

十年来，211位援藏医疗人才和4名援藏干部，以北大医学的“厚道”精神、精湛医术和先进管理理念，在雪域高原奋力谱写医疗新篇章，为西藏医疗卫生事业的发展作出了北大医学人的贡献。

何光彩向十年来不畏艰苦、攻坚克难、接力扎根雪域高原的援藏队员致以敬意，对受到表彰的队员表示祝贺。十年来，北京大学助力西藏医疗实现历史性跨越，填补西藏医疗技术空白、提升诊疗能力、锻造带不走的医疗队。何光彩鼓励新一批援藏队员们将个人奋斗融入国家发展大局、西藏发展大局，为健康中国建设、民族团结进步事业再立新功。

郑桐森代表国家卫生健康委医政司肯定了北京大学援藏十年来的工作成绩，感谢援藏医疗队员以忠诚担当、精湛技术和真情付出奉献西藏医疗事业发展。5 [3 O. K0 G& j0 h' E

刘晓光从十年援藏工作整体情况、援藏工作亮点与成效、援藏存在问题及下一步思考三个方面，对援藏工作进行总结和部署。

乔杰宣读北京大学医学部“组团式”援藏先进个人表彰决定，对21位获得先进个人荣誉的援藏队员以及190位获得纪念奖的援藏队员表示祝贺。

yaohuilai · 发表于 6 天前

医学教育论坛（2025）在京隆重召开

2025年7月25-27日，由中国高等教育学会医学教育专业委员会、中华医学会医学教育分会指导，全国医学教育发展中心主办，北京大学医学部承办，人民卫生出版社、北京大学医学出版社、《中华医学教育杂志》、CCMTV临床频道协办的“医学教育论坛（2025）”于北京国际会议中心隆重召开。

论坛主题为“新范式新挑战：数智赋能·融合发展”，设置了主论坛、专家咨询会、10场分论坛、20场工作坊、104场专题学术报告、31场口头报告与22项海报交流活动，并在前期开展10场会前在线系列研讨活动。来自全球顶级医学教育界专家学者，来自18个国家/地区，230余家院校机构共2000余名教育教学管理者及师生现场参会，在交流中碰撞思想、收获真知，共享学术盛宴，共谋医学教育创新发展路径。中国科学院院士、中国科学技术协会名誉主席韩启德，中国高等教育学会会长、教育部医学教育专家委员会主任委员林蕙青，中国工程院院士、国家卫生健康委员会副主任、国家疾病预防控制局局长沈洪兵，教育部高等教育司副司长高斌，世界医学教育联合会副主席Geneviève Moineau，西太区医学教育协会主席Wayne Hodgson，中国工程院院士、全国医学教育发展中心主任詹启敏，中国工程院院士、北京大学常务副校长、医学部主任乔杰，美国国家医学院外籍院士、北京大学原常务副校长、北京大学肿瘤医院遗传学研究室主任柯杨，中国科学院院士、华中科技大学同济医学院名誉院长陈孝平，中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿，中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊，中国科学院院士、南方科技大学医学院院长王松灵，中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院党委书记王建安，加拿大健康科学院院士、香港中文大学（深圳）医学院创院院长郑仲煊，美国国家医学院外籍院士、清华大学医学院院长黄天荫，以及70余所医学院校的院校长、书记等领导出席会议。

世界医学教育联合会西太区医学教育协会（WPAME）理事会同时于7月27日下午召开，16个国家和地区的26位成员和观察员通过线上线下相结合的形式参会，共同探讨区域医学教育现状与挑战，致力推动区域医学教育协同发展，为全球医疗卫生事业贡献更多智慧与力量。

yaohuilai · 发表于前天 08:45

首次实现！北京大学将人体血液细胞化学重编程为多能干细胞
首都教育 2025年07月31日 18:08

2025年7月30日，北京大学基础医学院邓宏魁课题组与北京大学药学院关景洋课题组合作，在国际学术期刊Cell Stem Cell上发表了题为“Chemical Reprogramming of Human Blood Cells to Pluripotent Stem Cells”的最新研究成果。该研究首次实现了利用化学方法将人血液细胞诱导为多能干细胞，克服了化学诱导多能干细胞制备中起始细胞来源的关键瓶颈，将进一步推动化学诱导多能干细胞技术的可及性。

多能干细胞（Pluripotent stem cells）具有自我更新及分化成不同功能细胞的潜力，是再生医学的核心种子细胞。化学重编程技术是一种新型的细胞命运重编程方法，它利用化学小分子组合来精准操控细胞命运，为多能干细胞的制备提供了全新的途径。
邓宏魁团队于2013年首次实现了完全利用化学小分子将小鼠体细胞重编程为多能干细胞（Science，2013）。相比于传统的转录因子重编程策略，小分子重编程提供了更灵活、更简便的细胞命运调控方式。
该团队后续还深入地系统性阐述了化学重编程的独特分子路径（Cell, 2015; Cell Stem Cell, 2018），揭示了化学重编程技术与传统转基因重编程策略在机制上的本质差异。
2022年，邓宏魁团队成功将该技术应用于人体细胞，首次制备了化学诱导人多能干细胞（hCiPS细胞），这一突破为化学重编程技术应用于人体疾病治疗奠定了基础（Nature，2022）。
随后，该团队开发了更加高效、化学成分明确的hCiPS细胞诱导体系，使该技术制备的多能干细胞更符合临床应用需求（Cell Stem Cell, 2023）。
近期，通过克服关键的表观遗传障碍，团队进一步建立了快速的化学重编程平台，能高效地将人成体细胞转化为hCiPS细胞 (Nature Chemical Biology, 2025)。值得注意的是，人体细胞化学重编程过程经历分阶段诱导，在此过程中会产生短暂激活的、模拟逆向发育通路的类再生状态（Cell Reports, 2023; Cell Stem Cell, 2024）。这一机制进一步揭示了化学重编程的独特原理，使其成为一个高效可控的细胞命运调控体系，在临床方面具有广阔应用前景。
尽管在人体细胞化学重编程领域取得了诸多进展，但仍然存在一个重要挑战：寻找理想的用于重编程的人体细胞来源。
皮肤成纤维细胞和脂肪基质细胞虽为常用来源，但其他类型的体细胞——特别是人类血细胞——能否通过化学重编程成功转化为hCiPS细胞，此前仍是未知数。与其它体细胞类型相比，血液细胞是最易获取、最便捷且近乎无限的组织来源。采血程序成熟、不易污染且对患者和捐献者侵入性小。更重要的是，血库中储存着大量可用于研究和应用的冻存血液样本。因此，开发一种能够从血液细胞稳定、高效制备hCiPS细胞的化学重编程策略具有重要的意义，这将克服现有化学重编程技术的局限，促进其在个体化再生医学中的广泛应用。

本研究中，团队成功克服了化学重编程技术的关键挑战，建立了将人脐带血和成人外周血细胞重编程为hCiPS细胞的方法。这一新型化学重编程体系，可以在20天内诱导单孔数百个hCiPS克隆的产生，最快仅需12天诱导。
同时，该技术方案还可以稳定地从冷冻保存的血细胞诱导获得hCiPS细胞，为利用大型外周血库和脐带血库规模化制备hCiPS细胞系奠定了基础。
值得注意的是，团队还成功建立了基于少量指尖采血获得的细胞重编程为hCiPS细胞的体系，为大规模构建hCiPS细胞库提供了一种简单高效的策略。血液重编程方法显著地拓展了化学重编程技术的应用范围，首次实现了从人体最易获取且最丰富的组织样本中高效制备hCiPS细胞。
血液化学重编程体系代表了新一代的人多能干细胞制备技术，有潜力超越传统的转基因策略。
本研究显示，对于同一供体来源的外周血单核细胞，化学重编程方法的效率比传统四因子重编程方法的效率高出20倍以上。
此外，化学小分子方法简单易操作，无需递送任何外源基因，便于开发即用型试剂盒，易于广泛应用。相比之下，基于转录因子的方法在血细胞重编程中还存在一定局限。
例如基于仙台病毒（sendai virus）和附加体载体（episomal vectors）的重编程方法,在血液细胞上诱导效率较低，且需要将已建立的细胞系进行多次传代，以消除外源重编程因子，才能用于进一步的应用。相比之下，化学重编程建立的hCiPS细胞系无需额外操作即可直接使用。
鉴于这些优势，这种有效便捷的血细胞化学重编程方法有潜力成为被广泛使用的平台。这一技术体系的建立，将进一步加速hCiPS细胞技术在临床应用上的推广和应用。
近期，邓宏魁和其他课题组报道不同的功能细胞，例如胰腺细胞、肝脏细胞、T-NK细胞和视网膜色素上皮细胞等，都可以从hCiPS细胞高效分化获得。
值得强调的是，邓宏魁团队研究结果表明，将hCiPS细胞来源的胰岛细胞移植到1型糖尿病患者体内，病人能够实现自主性生理性的胰岛调控，摆脱外源胰岛素，初步实现临床治愈（Nature Medicine, 2022; Nature Metabolism, 2023; Cell, 2024）。

这些成果展示了化学重编程应用于重大疾病治疗方面的巨大潜力。结合本研究在血液重编程体系的突破，将进一步推进hCiPS细胞在重大疾病治疗法的可及性，也为化学重编程在再生医学中的广泛应用铺平了道路。

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