★★★★★2026新武大、新工科、新征程step by step★★★★★

wszgr · 发表于昨天 09:16

卓越工程师学院集聚多学科资源对接大唐华银科创合作

（通讯员林佳晖）作为深化校企合作的桥头堡，武汉大学国家卓越工程师学院（以下简称“卓工学院”）发挥学校多学科交叉优势，精准对标企业技术需求，构建高效、协同的校企沟通体系。2026年6月11日至12日，大唐华银电力股份有限公司（以下简称“大唐华银”）首席专家李高志一行到访学校，依托卓工学院，联动校内多个培养单位开展专项科研合作对接交流。学院执行院长姚宜斌参加交流会，会议由王晓川主持。

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前期，卓工学院主动对接企业产业发展需求，统筹联动动力与机械学院、电气与自动化学院、水利水电学院、计算机学院、人工智能学院、遥感信息工程学院等培养单位，征集合作意向项目43项，为深度座谈研讨、靶向开展技术攻关奠定基础。

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交流会上，姚宜斌对大唐华银一行表示热烈欢迎，并指出卓工学院始终立足服务国家重大战略和产业转型升级需求，充分发挥统筹协调、资源整合作用，精准匹配企业技术痛点与高校科研优势，助力校企突破关键核心技术瓶颈，切实推动产教深度融合。

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李高志详细介绍了大唐华银产业布局、核心业务及能源绿色化、智能化转型过程中的核心技术需求。他表示，卓工学院专业化、体系化的对接模式，能够高效整合校内优质科研力量，精准聚焦企业技术难题谋划攻关方向，是校企破除合作壁垒、凝聚协同合力的关键平台。

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交流期间，校企双方围绕意向项目展开深入研讨，逐一梳理科研攻关方向，精准匹配企业实际技术需求与学校学科优势，进一步明晰了校企科研合作核心领域、项目实施路径与协同推进机制，为后续科研项目落地夯实合作根基。

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科学技术发展研究院及相关学院负责人、科研骨干共同参与座谈交流。

wszgr · 发表于昨天 09:34

2025山东高考录取线排名

wszgr · 发表于昨天 12:36

复旦大学2026年新增招生专业

社会科学试验班（相辉学堂长水计划）：含经济学（数理经济方向）、政治学-经济学-哲学（PPE方向）、国际政治等。聚焦文理交叉，以理工科思维和方法支撑新文科发展，探索文理融合的拔尖人才培养新模式。“一人一策”“一生一导”，汇聚各学科优势，在理论、实践等方面为学生成长提供强力支持。

核工程与核技术（聚变领军人才班）：教育部重点支持特色专业，服务能源安全与“双碳”战略。院士当班主任，校企双导师制。依托“晨光”聚变装置等顶尖平台，构建“全程科研实践+产业实践+国际研修”的培养体系；依托复旦聚变科学与工程研究中心，打造“前沿研究-技术攻关-人才培养-产业协同”四位一体的发展体系。

工科试验班（未来生物制造领军人才班）：为应对生物制造“卡脖子”技术挑战而破界新生的交叉融合平台，聚焦合成生物学、基因编辑与AI驱动的细胞工厂构建及其应用。以学科交叉为根基，以项目实战为抓手，构建融合学术高度、实战锐度和育人温度的成长生态。

数据科学与大数据技术（数字孪生）：融合数据科学、人工智能、生物医学等前沿交叉领域，重点发展生成式AI、虚拟仿真、生物物理模型与数据驱动建模等前沿方向，构建“科技赋能、跨界融通、产教联动”的高素质应用型人才培养体系。

工科试验班（具身智能机器人班）：面向国家具身智能战略需求，培养掌握人工智能大模型、多模态感知与机器人控制等核心技术的拔尖复合型人才。依托学校数理与计算机学科深厚积淀，汇聚具身智能和未来机器人两大教学团队及先进教学设备，构建软硬融合，贯通机械本体、控制理论与人工智能技术的交叉学科培养体系。

工科试验班（变革性材料与能源）：依托两大本年度新获批专业（材料科学与工程、新能源科学与工程）打造。深度对接国家变革性材料、新能源重大战略需求，以科教融汇为鲜明特色，依托材料梦工厂、能源工坊等综合实践平台，构建产学研一体化发展新路径。

工科试验班（智能电子信息班）：依托国家一流本科专业基础，融汇人工智能、电子电路、信息通信及光电系统，面向未来空天地海一体化智能信息感知、通信、计算，聚焦 6G 通信和通感算融合，培养颠覆性技术创新人才。联合国家战略机构和产业领军企业共建联合实验室实*实训基地和产教融合课程，确保人才培养与未来产业需求同步。

wszgr · 发表于昨天 12:43

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-16 12:44 编辑

U.S. News发布2026-2027年度世界大学排名

6月16日，极目新闻记者从清华大学方面获悉，U.S. News官网于当日发布了2026-2027年度世界大学排名，清华大学首度跻身前10，位列第6位。

极目新闻记者查询发现，此次全球前10的高校当中，美国有6所，英国有3所。全球前3的院校分别为哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学，英国的牛津大学和剑桥大学紧随其后，分列第4和第5，清华大学位列第6。

记者还注意到，此次中国内地高校共有409所高校上榜，11所进入百强。北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学进入全球前50，分别位列第19、第35、第37、第49名。全球前100的中国内地高校还有中国科学院大学（全球第53）、中国科学技术大学（全球第59）、中山大学（全球第74）、南京大学（全球第77）、武汉大学（全球第85）、华中科技大学（全球第92）。

相比2025年，中国内地上榜高校有所增加。2025年，中国内地高校共有397所高校上榜，11所进入百强。清华大学位列全球第11。北京大学、浙江大学和上海交通大学进入前50，分别位列全球第25和全球第45、全球第46。全球前100的中国内地高校还有中国科学院大学（全球第54）、复旦大学（全球第70）、中国科学技术大学（全球第71）、中山大学（全球第85）、南京大学（全球第86）、武汉大学（全球第90）、华中科技大学（全球第91）。

记者注意到，武汉大学较去年上升了5个位次。

U.S. News世界大学排名是由美国《美国新闻与世界报道》发布的全球大学排名，2014年首次发布，每年更新一次，与QS、泰晤士、软科并称四大世界大学排名。

wszgr · 发表于昨天 12:48

东南大学2026年专业组设置

东南大学2026年物理类普通批专业组数量共计6个，较2025年的3个专业组进一步做了拆分和新增。
物理类普通批招生计划共计656人，比2025年增加156人；2026年实际录取人数可能会比招生计划多10%的增长。

从2026年专业组的设置情况看，将2025年的06专业组进行了拆分。

比如原06专业组的工科试验班(智能制造与智能系统)、工科试验班(智慧能源与电气工程)、能源与动力工程(能源与动力工程+经济学)、未来机器人(未来技术班)四个专业拿了出来，与今年新增的AI+工程创新班组建新的专业组。

虽然组进行了拆分，但是每个组都有扛把子专业，且往年数据显示冷门专业并无实际录取。
所以，今年东大的录取位次预估还会上升。

今年东大新增了吴建雄登峰班，只招1个人且没有和其他专业混组。

说明东大并不打算像南大一样靠最顶的专业拉高分数线，而是告诉考生：今年来东大，隐藏副本已经开启，更多机会在二次选拔中。

wszgr · 发表于昨天 12:49

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-16 12:50 编辑

wszgr 发表于 2026-6-16 12:48* \6 ^7 N* x% Q# f) ~
东南大学2026年专业组设置

东南大学把计算机和建筑，土木，交通，生物，金融放在一起，这个坑有点大。

wszgr · 发表于昨天 13:10

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-16 13:11 编辑

最新USnews电气电子，计算机，人工智能论文排名

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wszgr · 发表于昨天 15:50

2025江西理科分数线排名

wszgr · 发表于昨天 15:55

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-16 20:29 编辑

四川大学2026年新增7个本科专业

wszgr · 发表于昨天 19:44

武汉大学能源电力具身智能研究中心

能源电力具身智能研究中心聚焦人工智能与能源电力行业的深度融合，面向新型电力系统建设对智能作业与运维的核心需求，针对当前电力机器人"环境适应性弱、自主决策能力不足、规模化落地难"等行业痛点，开展从基础理论、核心技术到场景落地的全链条研究，致力于打造安全、高效、自主的电力领域具身智能技术体系，推动能源电力行业智能化转型，将人力从高危劳动和重复性劳动中解放出来，构建更安全、更智能的电网作业新范式。

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一、电力具身智能基础模型与算法研究
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本方向围绕电力场景特殊需求，突破通用具身智能模型的行业适配瓶颈，构建面向能源电力的专用具身智能大模型体系。

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研发"双层大脑"协同架构，上层打造电力专属视觉-语言语义感知模型，实现复杂电力环境的精准理解、设备识别与作业路径自主规划；下层构建视觉-语言-行为一体化决策模型，完成从指令理解到精准动作输出的闭环控制，实现"感知-决策-动作"全链路自主运行。

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攻克长时记忆与动态世界模型核心，借鉴人脑记忆机制突破传统模型上下文窗口限制，研发具备持续认知更新能力的动态世界模型，让智能体能够在与电力环境的交互中不断修正认知、进化能力，解决静态模型无法适配复杂多变电力场景的核心痛点。

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探索元学*+通用上下文学*的基础模型技术路线，提升模型对新场景新任务的快速适应能力与长期泛化性，支撑具身智能在多元电力场景的快速适配落地。

二、电力典型场景具身数据集生成与轻量化部署方法研究
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本方向针对具身智能领域的数据瓶颈，构建规模化、专业化的能源电力场景数据资产。

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依托能源电力行业全域覆盖的海量作业场景，基于孪生等虚实结合方法，采集覆盖输电、变电、配电、营销服务等核心业务的作业数据，构建百万级电力场景专业数据集，涵盖多地形条件、多气候环境、多设备类型的丰富样本，支撑电力具身模型的专业化训练，提升模型泛化性能。

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攻克多传感器时空对齐、真实数据补全、合成数据泛化增强等核心技术，解决电力场景数据采集成本高、覆盖不全、异构数据难复用等问题，构建"本体-模型-环境"交互闭环的数据飞轮，实现数据驱动的模型持续进化。

构建边缘算力底座‌，研发低功耗、高实时性的边缘计算架构，为移动作业机器人提供满足实时交互需求的算力支撑，实现核心技术从实验室到终端设备的轻量化部署落地，为全链路运行提供基础算力保障。

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三、具身载体无线充电技术研究
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‌该研究方向通过轻量化充电系统、动态能量供给、智能管控三大技术路径，构建覆盖“定点补能—移动续航—智能调度”的全链条能量供给体系，可支撑具身移动载体在复杂场景下的长时间自主作业，推动运检机器人、无人机、智能物流等领域移动载体的自主充电。

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‌轻量化电场耦合无线充电系统研发‌：针对无人机等小型具身载体，研发电场耦合式无线充电系统。采用轻薄低成本的金属极板作为耦合机构，搭配F-LCCL型单侧谐振补偿网络，仅在地面发射端安装调控模块，实现机载端绝对轻量化，同时解决锂电池充电内阻动态变化导致的效率波动问题，让充电过程更稳定高效。

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‌移动载体动态无线充电技术研究‌：针对工业场景中AGV、无人机等多类具身载体，开展移动载体动态无线充电研究。聚焦载体移动过程中的能量持续供给，研发适配不同移动轨迹的动态能量传输技术，结合载体实时位置与电量数据，实现充电功率的动态调节，保障设备在自主作业全周期的能量需求，突破传统定点充电的时空限制。

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‌高适配性无线充电智能管控技术研究‌：面向不同功率、电池类型的具身载体，研发智能充电管理系统。通过自适应功率调节技术，根据设备剩余电量动态匹配充电功率；借助多机协同调度算法，实现多台设备同时充电的资源优化分配；集成异物检测、过压过流保护等多重安全机制，适配复杂作业环境，保障充电过程安全可靠。

四、电力典型场景具身智能应用

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本方向以真实产业需求为导向，推动具身智能技术在能源电力核心场景的商业化落地，形成可复制推广的解决方案。

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聚焦电网核心作业场景：重点研发面向输电线路巡检、无人值守变电站运维、配电设备操作、特殊地形勘测等场景的具身智能解决方案，覆盖四足机器人、轮足机器人、无人机、机械臂、人形机器人等多种终端形态，实现复杂地形自主导航、设备异常识别、精细操作作业等核心功能。

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研发多智能体协同作业系统：发挥不同形态机器人的形态优势，实现人形机器人精细操作与四足机器人大范围巡查的优势互补，打造"前端机器人作业、后端人员复核"的人机协同运维新模式。

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面向新能源、核电等特种能源场景，开展特种机器人本体与具身大脑的适配研究，推动具身智能技术覆盖更多能源领域高危作业场景，从根本上提升作业安全水平与运营效率，为能源行业智能化升级提供新质生产力。

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研究中心坚持"产学研用"一体化发展理念，面向国家能源转型战略需求，与科技企业与电力行业用户开展深度合作，共同推动能源电力具身智能技术从实验室走向真实生产场景，助力构建安全、高效、绿色、智能的新型电力系统，为保障国家能源安全贡献力量。

wszgr · 发表于昨天 19:49

“极地绿色能源保障与新型风电技术前沿研讨会”在武汉大学举办

（通讯员：罗翔宇）6月10日，“极地绿色能源保障与新型风电技术前沿研讨会”在武汉大学成功举办。会议由武汉大学、中国极地研究中心主办，武汉大学动力与机械学院、微澜能源有限公司承办，智慧能源装备及系统研究所参与组织。

武汉大学第六届杰出校友、中国极地研究中心原主任杨惠根、中国极地研究中心副主任张体军、中国极地研究中心机械能源专业主管金鑫淼，中国三峡集团有限公司副总工程师金和平，国家能源集团新能源技术研究院党委书记、董事长褚景春，中建三局极地人居环境研究中心副主任叶智武，中电科蓝天科技股份有限公司宋建青高工，金风科技股份有限公司副总裁陈秋华，微澜能源有限公司董事长张海军，动力与机械学院党委书记孙萍，武汉大学中国南极测绘研究中心主任张小红教授，物理科学与技术学院党委书记肖湘衡教授，动力与机械学院智慧能源研究中心主任郭江教授，动力与机械学院副院长侯佑民教授，流体机械与动力工程装备湖北省重点实验室主任赵文胜教授，地球与空间科学技术学院徐未教授，机器人学院王伟副教授，清华大学电机系王彬副教授等专家及领导参会，围绕极地绿色能源保障体系建设、新型风电装备技术发展及极端环境下能源系统应用等议题开展深入交流，共同探讨极地绿色能源技术创新和保障路径。

张小红教授，孙萍书记，张体军副主任分别代表主办方致辞，对与会专家学者和企业代表的到来表示欢迎。致辞指出极地科考是服务国家战略需求的重要领域，绿色、可靠、高效的能源保障体系是支撑极地科学考察和考察站长期运行的重要基础。随着我国极地科考任务不断拓展，极端环境下能源装备的可靠运行、可再生能源的高效利用以及多能互补系统的协同优化，已成为亟待深入研究和攻关的重要方向。希望以本次研讨会为契机，进一步加强武汉大学、中国极地研究中心及能源装备领域科研院所、行业企业之间的交流合作，推动极地绿色能源保障与新型风电技术创新发展。

研讨会上，中国极地研究中心金鑫淼高工作题为《南极各考察站风力资源评估与风力发电机组运行实践及技术展望》的专题报告。报告基于南极考察站长期风力资源观测数据，系统介绍了中山站、长城站、泰山站等主要考察站风力资源特征、风场选址评估及风电设备运行实践，分析了极地风电应用中面临的低温适应、低风速启动、设备可靠性和风光储协同管理等关键问题，为极地可再生能源开发利用提供了重要参考。

中国长江三峡集团有限公司副总工程师金和平作题为《把能源的饭碗端在自己手里——人工智能与可再生能源开发》的专题报告。报告结合大型水电、风电、光伏等工程实践，介绍了人工智能技术在可再生能源功率预测、运行维护优化、电网调度与能源系统协同控制等方面的应用进展，并围绕极地能源系统智能化管理提出了相关思考。

武汉大学动力与机械学院赵文胜教授作题为《新型风电在极地绿色能源保障中的思考与探索》的专题报告。报告围绕极地环境对风电装备提出的高可靠、耐低温、低维护和适应复杂风况等需求，分析了新型风电技术在极地绿色能源保障中的应用潜力，并简要介绍了由武汉大学与微澜能源联合开展的无叶片式风力发电技术探索。该技术以涡激振动为基础，具有结构简化、环境适应性强等特点，为极端环境下小型分布式风能利用提供了新的技术思路。

在交流研讨环节，与会专家围绕极地绿色能源系统构建、风能资源开发利用、新型能源装备可靠性、风光储氢多能互补、智能运维与工程示范等方向展开讨论。与会专家一致认为，极地科考事业是服务国家战略需求的重要领域，随着我国南极科考站建设和科学考察任务不断拓展，构建安全可靠、绿色低碳、适应极端环境的能源保障体系具有重要意义。面向极地低温、强风、复杂气候和远距离运维等特殊条件，加强高校、科研院所与能源装备企业的协同创新，是推动极地能源技术进步和工程应用的重要路径。

会议期间，与会专家还参观了武汉大学与微澜能源联合研制的新型无叶片式风力发电装备样机，并就相关技术的极地适用性、工程化路径及后续合作方向进行了交流。

本次研讨会聚焦国家极地科考能源保障需求，搭建了高校、科研院所和能源装备企业之间的高水平交流平台。动力与机械学院将充分发挥智慧能源装备及系统研究所等院内科研平台作用，持续面向国家重大需求和能源装备技术前沿，推动极地绿色能源保障、新型风电装备、智能能源系统等方向的交叉研究与产学研合作，为服务国家极地事业和绿色低碳发展贡献武大动机力量。

wszgr · 发表于昨天 19:51

电气院赴华为武汉研究所开展参访交流活动

为进一步深化校企合作，拓宽就业渠道，助力学生高质量就业，6月12日下午，由学院党委副书记孟威带队，50余名大一新生及研究生随同前往华为技术有限公司武汉研究所开展参访交流活动。

下午2时50分，师生一行抵达华为武汉研究生园区。交流活动开始前，孟威书记对华为武汉研究所为本次参访提供的大力支持表示感谢，希望同学们珍惜此次走进行业龙头企业的宝贵机会，通过此次参访拓宽职业视野、丰富职业选择。

在随后的面对面交流环节，华为武汉研究所招聘经理刘耿向师生们介绍了当前就业市场形势和公司整体发展情况。结合电气专业特色，刘耿经理重点剖析了华为在数字能源等核心领域的技术突破与产业布局，详细解读了相关领域的人才需求标准，让同学们对专业发展前景和职业方向有了更清晰的认知。

互动问答环节气氛热烈，同学们围绕入职门槛、晋升机制、面试技巧、在校准备等就业热点问题踊跃提问。华为方面负责人结合自身经验和公司人才培养体系，逐一进行了细致解答，鼓励同学们夯实专业基础，提升综合能力，提前做好职业规划。

宣讲结束后，师生们在工作人员陪同下参观了武汉研究所园区，感受园区办公环境和企业文化氛围。活动最后，师生们在华为员工餐厅体验用餐，随后乘车返校。

此次参访活动，既是一次校企对接的实地调研，也是一堂生动的职业规划教育课。通过走进行业龙头企业，同学们不仅直观了解了前沿技术发展和企业人才需求，更明晰了未来的努力方向。学院将持续深化与优质企业的合作，搭建更多校企交流平台，全力促进学生高质量就业。

wszgr · 发表于昨天 19:53

欧阳稳根团队在表界面力学与摩擦领域取得系列研究新进展

近期，武汉大学土木建筑工程学院教授欧阳稳根团队在范德华界面力学与热输运模拟、微纳界面超滑等领域取得重要进展。相关基础理论研究发表于固体力学顶刊《固体力学与物理学杂志》（Journal of the Mechanics and Physics of Solids）与计算化学权威期刊《化学理论与计算杂志》（Journal of Chemical Theory and Computation），武汉大学为第一署名单位。同时，基于该计算框架的前沿合作成果接连发表于《纳米快报》（Nano Letters）、《先进材料》（Advanced Materials）和《自然·通讯》（Nature Communications）等期刊，武汉大学均为共同通讯单位。

针对传统力场无法准确模拟范德华异质结构复杂界面特性的难题，欧阳稳根团队创新提出了sMLP+ILP混合势场模拟方法，将层内机器学*势与层间各向异性势解耦，实现“搭乐高”式模块化建模（图1），并开发了相应计算装置。该框架有效破解了纯机器学*势在处理多层、多组分体系时训练数据量随层数爆炸式增长的“维数灾难”，计算精度接近第一性原理，效率媲美经验力场，在单张RTX4090卡上模拟规模达百万原子，解决了长程范德华相互作用准确描述这一长期难题。相关技术已申请发明专利，并集成至LAMMPS、GPUMD等国际开源平台，为范德华材料体系的理性设计提供了可靠计算工具。

该方法框架发表于《JMPS》，武汉大学硕士生卜河凯、博士生姜文武为论文共同第一作者，欧阳稳根与西安交通大学副教授应鹏华为共同通讯作者。应用该框架研究范德华界面热输运行为的成果发表于《JCTC》并被选为当期封面，姜文武、卜河凯和香港中文大学博士生梁挺为论文共同第一作者，欧阳稳根为通讯作者。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jmps.2026.106540；

https://doi.org/10.1021/acs.jctc.5c01950

欧阳稳根团队与清华大学教授李群仰实验团队合作，研究了扭转双层石墨烯表面摩擦随转角变化的规律。实验系统测量了0.3°–10.8°范围内的摩擦行为，发现侧向力调制幅度和平均摩擦力均呈现非单调角度依赖性，但二者峰值对应的转角不同：侧向力调制幅度在约3.0°达到最大，而平均摩擦力在约1.2°达到峰值。进一步结合分子动力学模拟揭示了相关机制，该现象主要源于云纹超结构中“局部刚度”与“原子重构”的微观角逐。不同转角下界面局部结构和力学响应存在显著差异，从而改变了探针滑动过程中的变形积累、释放及能量耗散路径。清华大学博士研究生朱孟桢与武汉大学博士研究生王森为论文的共同第一作者，李群仰、欧阳稳根与浙江大学研究员张帅为共同通讯作者。

论文链接：https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.6c00305

针对结构超滑在宏观高压和潮湿环境中极易失效的工程难题，欧阳稳根团队与中国科学院兰州化学物理研究所研究员吉利团队合作，将高精度混合计算框架创新性地应用于复杂宏观接触界面的跨尺度力学设计。通过提出跨尺度协同润滑策略，将非晶态DLC与MoS₂/MXene相结合，精准揭示了非晶/晶体异质界面通过保持“永久非公度接触”从根本上消除原子互锁，并借助高强韧结构有效抑制界面形变与摩擦氧化的协同微观机制。该研究在12.7 GPa极高接触压力及潮湿大气（40% RH）环境中，实现了摩擦系数仅0.008的稳定宏观超滑，成功跨越了超滑技术从纳米理想模型到工业实际应用的鸿沟。相关研究成果以“Engineering-Grade Macroscale Superlubricity Under Ultrahigh Contact Pressure in Atmospheric Air via Multiscale Synergistic Meta-Interfaces”为题发表在《先进材料》上。中国科学院兰州化学物理研究所博士生王婉与武汉大学博士生丁子峻为论文共同第一作者，吉利、欧阳稳根与中国科学院兰州化学物理研究所助理研究员李畔畔为论文共同通讯作者。

论文链接：https://doi.org/10.1002/adma.202520241

欧阳稳根团队与吉利团队合作，研究了Cu/C纳米复合自润滑薄膜的智能润滑机制。实验结果表明，摩擦热可诱导铜纳米颗粒发生固–液相变，并沿薄膜内部纳米孔道迁移至摩擦界面，进一步催化形成低摩擦有序碳纳米结构。结合分子动力学模拟和第一性原理计算，团队进一步揭示了其微观机制：熔融铜纳米颗粒可在纳米孔道压力梯度驱动下定向迁移，同时通过削弱局部C–C键，促进非晶碳向有序sp²碳结构转变。实验与模拟共同阐明了“高摩擦—摩擦热—金属迁移—界面催化重构—低摩擦”的智能反馈回路。基于这一机制，薄膜在高真空环境下实现了约0.04的超低摩擦系数和超过40 km的超长耐磨寿命。相关研究成果以“A biomimetic feedback loop for sustaining self-lubrication and wear resistance”为题发表在《自然·通讯》上。中国科学院兰州化学物理研究所博士研究生康富燕、武汉大学博士研究生邓仕林与李畔畔为论文共同第一作者，吉利、欧阳稳根与中国科学院兰州化学物理研究所研究员李红轩为共同通讯作者。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-026-73957-6

相关研究工作得到了国家自然科学基金、武汉大学高层次引进人才启动资金等项目的资助。相关计算工作依托武汉大学超算中心及国家超级计算天津中心完成。

燕鸿翩 · 发表于昨天 20:26

wszgr 发表于 2026-6-14 11:19$ U3 m2 \: d0 t
说到点子上了。+ R5 i* D7 i- q: `
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别人黑你并不可怕，可怕的是你自己不争气。: v* B$ ?8 ]6 h; S

哎，痛心疾首。
明明综合实力比华五的两个学校强，跟另外华三也能说到说到，结果现在感觉完全不是一个等级，录取分数线那么大差距，压根招不到顶级学生，二十年后，这些人开始主宰学术，怎么跟人比。
楚人不服周，因为有实力。现在的武大就是如此。
但是长此以往，以后呢？

wszgr · 发表于昨天 22:17

北京大学2025届数学专业就业去向

wszgr · 发表于昨天 22:24

华中科技大学低空经济研究院揭牌成立

6月15日，第一届低空经济学术研讨会暨华中科技大学低空经济研究院揭牌仪式在校举行。校长尤政院士，北京航空航天大学向锦武院士，湖北省发展和改革委员会副主任刘宏，湖北省经济和信息化厅副厅长王琼，湖北省科学技术厅二级巡视员王东梅，武汉市人民政府副市长姚彬，武汉市科技创新局副局长柯敏，武汉东湖新技术开发区管委会主任余松，武汉经开区管委会主任赵永强参加活动。科发院院长柯昌剑主持揭牌环节，低空经济研究院院长谭刚毅主持学术报告环节。

尤政指出，国家“十五五”规划将低空经济列为重点培育的战略性新兴产业。成立低空经济研究院，是学校在战略新兴领域加强前瞻布局、统筹校内外优质资源的重要举措。学校将依托这一平台，发挥多学科交叉融合的优势，集聚校内外研究力量，开展系统性攻关，力争产出一批具有影响力的重大成果，助力我国低空经济高质量发展。他强调，研究院要强化战略谋划，聚力人才汇聚，深化交叉创新，为国家经济结构转型升级、加快强国建设贡献华科大力量。

刘宏对研究院的成立表示祝贺。他指出，省委、省政府高度重视低空经济发展，批准省发改委成立了低空经济发展处，统筹全省低空经济发展工作。发展低空经济，华科大有技术、人才、成果，湖北有场景、需求、空间，两者供需适配，大有可为，期待双方携手，共同推动湖北低空经济抢占新赛道、再上新台阶。

姚彬对研究院的成立表示祝贺。他指出，市委、市政府始终把科技创新放在城市发展全局的核心位置，纵深推进名校名城协同创新行动，全方位支持华科大开展低空经济产学研一体化攻关。武汉将强化全维度政策保障，推动全产业链支撑，全力支持研究院建设发展。

尤政、刘宏、王琼、王东梅、姚彬、柯敏、余松、赵永强、谭刚毅共同为华中科技大学低空经济研究院揭牌。

尤政为低空经济研究院学术委员会专家、委员，政策产业咨询委员会主任、副主任、委员等颁发聘书。

谭刚毅介绍了研究院的基本情况、发展路线和建设目标。研究院由建规学院牵头，多个学院共建，旨在面向低空经济国际前沿和重大需求，推动低空经济领域科技创新与产业引领，服务低空经济政策和规则规制制定，培养低空经济人才，搭建低空经济交流平台。

在学术报告环节，向锦武作题为“低空经济装备技术及发展”的报告，系统介绍了低空装备现状、应用场景、关键技术及未来趋势。他表示，低空经济将带来生产生活方式变革，应坚持以应用为牵引，加快智能飞行、高效电推进、低空智联网和智慧空域管理等技术突破，推动低空装备向无人化、电动化、智能化、网络化发展，构建低成本、低噪声、高安全、高性能的产业体系。中国航空学会低空经济首席专家董志毅以“创新引领协同共建打造高水平低空经济研究基地”为题作报告，系统分析低空经济的战略定位、行业数据与高质量发展路径。他表示，华科大要发挥“工科高地+中部枢纽”优势，以科教交叉融合打通创新链条，建设具有全国示范效应的高水平研究基地和人才培养高地。

中国民航局空管局等单位相关负责人、全国低空经济部分头部企业负责人，来自我校和武汉大学、华南理工大学、中国民航大学、中国民用航空飞行学院的专家学者，以及学校各职能部门、院系相关负责人和师生代表参加活动。

毛哥2046 · 发表于昨天 22:55

燕鸿翩发表于 2026-6-16 20:26% w: a' x/ ]+ V! U) j. e
哎，痛心疾首。2 D8 ?5 L5 U' L, \; A8 }3 D) v
明明综合实力比华五的两个学校强，跟另外华三也能说到说到，结果现在感觉完全不是一个等 ...

武大还是需要绝对的硬实力，需要大东西。

hjlhhh · 发表于昨天 23:41

燕鸿翩发表于 2026-6-16 20:26
- Q R3 A3 g9 y6 t Q哎，痛心疾首。
) Z9 i( k* T; a6 Y) X% R, a) @+ ~明明综合实力比华五的两个学校强，跟另外华三也能说到说到，结果现在感觉完全不是一个等 ...

你还是个真黑子啊。还综合实力强，你说说强在哪里了，说道说道在哪了。这就是典型的低级红，高级黑，别从这瞎扯了。

wszgr · 发表于 8 小时前

卢文波：攻坚爆破技术难关打造国家样板工程

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　　三峡水运新通道工程存在哪些爆破领域难点问题，未来将面临哪些技术挑战？

　　武汉大学教授、博士生导师卢文波主要从事水利水电工程爆破技术和大坝抗爆方面研究，主持并参与了三峡、白鹤滩等40多项国家重点水利水电工程的科研和生产项目。2015年起，他参与了三峡水运新通道工程前期科研工作。

　　围绕工程中的爆破施工关键技术，卢文波教授结合自身多年工程经验进行了解析，指出工程在爆破施工方面有四个技术难点：一是高陡边坡和直立边墙的稳定、复杂地下洞群的开挖成型。当年三峡船闸施工就遇到了这些难题，现在三峡水运新通道工程规模更大、边坡更高，土石方开挖总量约1.6亿立方米，对开挖技术提出更高要求。二是保障输变电线路安全。如何有效控制爆破产生的飞石与振动影响，保障周边输电线路安全，这对超大规模的开挖爆破来说是一项挑战。三是降低爆破施工影响。在爆破开挖过程中，将采用控制爆破技术，最终实现“弱振、低噪、少尘”三个指标。四是对开挖的渣料进行综合利用。如何实现开挖料的资源化利用，以及在渣料运输和堆存过程中做好生态环境保护，也是工程建设面临的挑战。

　　卢文波认为，应以此次重大工程建设为契机，积极推动关键技术实现创新突破。首先，要谋划好智能建造，包括智能开挖、智能混凝土浇筑、智能金属结构安装等。三峡水运新通道工程建设将在智能建造工作中迈出一大步。其次，要应用绿色环保施工技术。在毗邻城市和重大水利枢纽工程区域，建设大规模船闸，尚无先例，因此三峡水运新通道工程必然会大量应用新技术来保证绿色环保施工，在这方面三峡水运新通道工程也将成为“样板工程”。

　　对于开挖料利用，卢文波提出，过去开挖岩体，爆破之后将岩石变成碎石，既无法利用也不利于堆放。现在计划通过爆破性技术研发，将三峡水运新通道工程爆破开挖和花岗岩毛料开采结合起来，对船闸开挖中的花岗岩进行整体切割，形成相对完整的花岗岩石材毛料。

　　工程土石方开挖总量约1.6亿立方米，其中约6000万～9000万立方米为微风化或新鲜花岗岩。通过采用低威力炸药实施整体爆破切割，这部分岩体可形成利用价值更高的花岗岩石毛料；经过再加工，可生产地板砖等建筑及装饰石材。通过创新爆破开挖方式，工程花岗岩开挖料将实现较高经济价值，带动地方经济发展。

wszgr · 发表于 8 小时前

央视报道模态跃迁：Leap智能体让AI真正“会干活”

近日，模态跃迁作为AI企业代表获央视关注。公司以“最大化大模型生产力”为使命，持续推动大模型能力落地真实业务与产业场景。

PART 01

模态跃迁让AI进入真实业务

模态跃迁是多模态大模型基础设施企业，致力于构建以多模态大模型、AI Agent与AI Infra为核心的新一代智能技术体系。

公司依托自研的跃迁基座 Agent OS，为企业提供从模型训练、智能体部署到场景应用的全栈式AI解决方案，让AI从“能看”走向“懂行”，从“会回答”走向“会执行”。

对于模态跃迁而言，AI不是一个简单的问答工具，而是一套能够理解任务、调用工具、协同执行、持续交付的生产力系统。

跃迁基座 Agent OS 共享底座能力

围绕跃迁基座 Agent OS，模态跃迁已形成面向个人、企业与行业的产品矩阵，推动AI能力在不同层级快速落地。

LeapAll：个人AI工作执行官：面向知识工作者和个人用户，支持资料整理、报告生成、PPT制作、数据分析、营销物料生成、办公流程自动化等高频场景，让用户从“提示AI”转向“把任务交给AI”。

LeapCore：企业级AI Agent工作站：面向中小企业和部门级组织，支持私有化部署、企业知识沉淀、权限隔离、数据安全与开箱即用的AI技能生态，帮助企业低成本、快速、安全地用上AI。

LeapBase：行业级Agent解决方案：面向制造、水利应急、工程咨询、教育、金融、政务、半导体等行业场景，将分散在业务系统、文档资料和专家经验中的行业知识，转化为AI能理解、能推理、能调用的结构化资产。

从个人效率提升，到企业知识资产沉淀；从办公自动化，到制造、工程、水利、金融等行业智能化升级，模态跃迁正在推动AI从“工具”走向“生产力基础设施”。

PART 02

大模型真正的价值，不止在于“能回答”，更在于“能执行、能协同、能落地”。

模态跃迁核心团队长期深耕NLP、计算机视觉、深度学*、多模态大模型与AI Agent等方向，持续推动AI技术从算法突破走向产品化、平台化和产业化。

公司曾在CVPR等全球AI算法竞赛中取得优异成绩，相关技术已在公安、制造、电商、教育、工程、水利等多个领域探索落地。

在工程咨询场景中，AI能够综合海量知识库文件，智能提取和解析关键信息，辅助生成专业行业报告。

在教育场景中，AI可以根据资料自动生成课件、教案与试卷，提升教学内容生产效率。

在金融场景中，AI可用于投研、风控与资产配置等复杂场景，支持数据测算、参数调整和模型分析。

在制造、水利应急、政务等场景中，AI则可以进一步连接业务系统、历史档案、专家经验和现场数据，构建更高效的知识检索、辅助研判与协同决策能力。

同时，模态跃迁也获得了多方认可：

英伟达生态联盟卓越企业

福布斯中国AI科技企业

光谷AI新势力代表企业

光谷AI创新应用大赛全国总冠军

武汉市优秀垂直模型、武汉市人工智能产品资源池入选企业

教育部“人工智能+高等教育”典型案例相关实践单位

这些认可的背后，是模态跃迁在技术研发、产品交付、行业应用和生态建设上的持续积累。

这也是模态跃迁持续投入的方向：

让大模型不止停留在屏幕上，而是进入产业流程，成为可交付、可复用、可持续进化的智能能力。

PART 03

模态跃迁让AI汇聚开源力量

央视报道中，还呈现了模态跃迁参与建设的AI开放平台与共建实践。

在报道画面中，模态跃迁打造的开源课程与交流平台被展示出来。平台面向创业者、开发者和AI从业者开放，提供AI学*资料、技术交流和项目共建支持。

在央视报道中，武汉模态跃迁科技有限公司首席执行官邴龙志表示：

“大家把自己的代码，把自己的一些成果开放出来，然后大家一起去共建共商，吸引带动更多的人去参与到我们AI人工智能的浪潮里，去带来更多的创新，带来更多的就业。”

人工智能正在深刻重塑全球产业格局。在这一浪潮中，一个新的创新群体正在加速涌现：OPC，Open-source Personal Creator，开源个人创造者。

他们借助开源工具和大模型能力，在各个垂直领域探索AI应用。但技术门槛、算力资源、商业场景和产业协同等瓶颈，仍然制约着这一群体的成长。

如何为OPC群体搭建从技术研发到产业落地的完整支撑体系？如何让“超级个体”真正释放创新潜能？

这正是开源聚变人工智能研究院成立的重要初衷。

研究院将围绕技术研发、社区运营、项目孵化、产业对接构建支撑体系，打造开源聚变人工智能社区和人工智能OPC创新联盟，让更多开发者、创业者和产业伙伴能够被看见、被连接、被赋能。

PART 04

模态跃迁让AI创造更多可能

此次登上央视《朝闻天下》，是外界对模态跃迁技术能力、产品能力、产业落地能力与开放共建能力的一次关注。

从跃迁基座 Agent OS，到 Leap 系列产品矩阵；从真实业务场景，到行业级智能体解决方案；从企业产品实践，到开放代码、共建共享。

模态跃迁正在做的，是让AI真正进入产业，让创新者真正连接起来，让大模型能力真正转化为可持续创造价值的生产力。

未来，武汉模态跃迁科技有限公司将继续坚持自主创新与开放共建，推动AI能力进入更多真实场景，服务更多产业伙伴与创新个体。

让AI真正懂行业。让技术真正进产业。让每一份AI创新都被看见。让每一个超级个体，都有机会改变未来。

wszgr · 发表于 7 小时前

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-17 09:56 编辑

机器人学院“具身机器人自强班”2026年正式招生

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wszgr · 发表于 7 小时前

wszgr 发表于 2026-6-17 09:50* W6 v0 W3 b, j& @: P! W
机器人学院“具身机器人自强班”2026年正式招生

希望再来几个类似班型。

毛哥2046 · 发表于 7 小时前

wszgr 发表于 2026-6-17 09:00+ R- W" c- t- D- e
卢文波：攻坚爆破技术难关打造国家样板工程
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卢文波，李典庆，排排队，争取拿个国奖，还是有机会。

wszgr · 发表于 4 小时前

北京近3年理科录取分数线排名

燕鸿翩 · 发表于 2 小时前

wszgr 发表于 2026-6-17 09:58
( {% p2 T6 F; C5 `( i3 k/ h# Y$ K+ X希望再来几个类似班型。

名字甚至可以取得更高大上一些。比如院士班，国家顶尖工程师班啥的

wszgr · 发表于半小时前

极地绿色能源保障与新型风电技术前沿研讨会”在武汉大学举办

（通讯员：罗翔宇）6月10日，“极地绿色能源保障与新型风电技术前沿研讨会”在武汉大学成功举办。会议由武汉大学、中国极地研究中心主办，武汉大学动力与机械学院、微澜能源有限公司承办，智慧能源装备及系统研究所参与组织。

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武汉大学第六届杰出校友、中国极地研究中心原主任杨惠根、中国极地研究中心副主任张体军、中国极地研究中心机械能源专业主管金鑫淼，中国三峡集团有限公司副总工程师金和平，国家能源集团新能源技术研究院党委书记、董事长褚景春，中建三局极地人居环境研究中心副主任叶智武，中电科蓝天科技股份有限公司宋建青高工，金风科技股份有限公司副总裁陈秋华，微澜能源有限公司董事长张海军，动力与机械学院党委书记孙萍，武汉大学中国南极测绘研究中心主任张小红教授，物理科学与技术学院党委书记肖湘衡教授，动力与机械学院智慧能源研究中心主任郭江教授，动力与机械学院副院长侯佑民教授，流体机械与动力工程装备湖北省重点实验室主任赵文胜教授，地球与空间科学技术学院徐未教授，机器人学院王伟副教授，清华大学电机系王彬副教授等专家及领导参会，围绕极地绿色能源保障体系建设、新型风电装备技术发展及极端环境下能源系统应用等议题开展深入交流，共同探讨极地绿色能源技术创新和保障路径。

张小红教授，孙萍书记，张体军副主任分别代表主办方致辞，对与会专家学者和企业代表的到来表示欢迎。致辞指出极地科考是服务国家战略需求的重要领域，绿色、可靠、高效的能源保障体系是支撑极地科学考察和考察站长期运行的重要基础。随着我国极地科考任务不断拓展，极端环境下能源装备的可靠运行、可再生能源的高效利用以及多能互补系统的协同优化，已成为亟待深入研究和攻关的重要方向。希望以本次研讨会为契机，进一步加强武汉大学、中国极地研究中心及能源装备领域科研院所、行业企业之间的交流合作，推动极地绿色能源保障与新型风电技术创新发展。

研讨会上，中国极地研究中心金鑫淼高工作题为《南极各考察站风力资源评估与风力发电机组运行实践及技术展望》的专题报告。报告基于南极考察站长期风力资源观测数据，系统介绍了中山站、长城站、泰山站等主要考察站风力资源特征、风场选址评估及风电设备运行实践，分析了极地风电应用中面临的低温适应、低风速启动、设备可靠性和风光储协同管理等关键问题，为极地可再生能源开发利用提供了重要参考。

中国长江三峡集团有限公司副总工程师金和平作题为《把能源的饭碗端在自己手里——人工智能与可再生能源开发》的专题报告。报告结合大型水电、风电、光伏等工程实践，介绍了人工智能技术在可再生能源功率预测、运行维护优化、电网调度与能源系统协同控制等方面的应用进展，并围绕极地能源系统智能化管理提出了相关思考。

武汉大学动力与机械学院赵文胜教授作题为《新型风电在极地绿色能源保障中的思考与探索》的专题报告。报告围绕极地环境对风电装备提出的高可靠、耐低温、低维护和适应复杂风况等需求，分析了新型风电技术在极地绿色能源保障中的应用潜力，并简要介绍了由武汉大学与微澜能源联合开展的无叶片式风力发电技术探索。该技术以涡激振动为基础，具有结构简化、环境适应性强等特点，为极端环境下小型分布式风能利用提供了新的技术思路。

在交流研讨环节，与会专家围绕极地绿色能源系统构建、风能资源开发利用、新型能源装备可靠性、风光储氢多能互补、智能运维与工程示范等方向展开讨论。与会专家一致认为，极地科考事业是服务国家战略需求的重要领域，随着我国南极科考站建设和科学考察任务不断拓展，构建安全可靠、绿色低碳、适应极端环境的能源保障体系具有重要意义。面向极地低温、强风、复杂气候和远距离运维等特殊条件，加强高校、科研院所与能源装备企业的协同创新，是推动极地能源技术进步和工程应用的重要路径。

会议期间，与会专家还参观了武汉大学与微澜能源联合研制的新型无叶片式风力发电装备样机，并就相关技术的极地适用性、工程化路径及后续合作方向进行了交流。

本次研讨会聚焦国家极地科考能源保障需求，搭建了高校、科研院所和能源装备企业之间的高水平交流平台。动力与机械学院将充分发挥智慧能源装备及系统研究所等院内科研平台作用，持续面向国家重大需求和能源装备技术前沿，推动极地绿色能源保障、新型风电装备、智能能源系统等方向的交叉研究与产学研合作，为服务国家极地事业和绿色低碳发展贡献武大动机力量。

wszgr · 发表于半小时前

第一届湖北省大学生智能建造大赛暨第二届全国大学生竞赛湖北省分区赛完美收官

2026年6月13日至15日，第一届湖北省大学生智能建造大赛暨第二届全国大学生竞赛湖北省分区赛在武汉大学土木建筑工程学院举行。武汉大学土木建筑工程学院副院长、全国大学生智能建造大赛湖北省分区赛秘书处秘书长章荣军牵头组织。6月14日是参赛学生动手实操环节，6月15日进行现场答辩。

大赛开幕式于6月15日在武汉大学土木建筑工程学院报告厅举行。全国大学生智能建造大赛组委会副秘书长、华南理工大学土木与交通学院副院长季静、全国大学生智能建造大赛组委会副秘书长王波、武汉大学土木建筑工程学院党委书记杨旭、武汉大学土木建筑工程学院党委副书记石蕾、省内外近20名专家、湖北省竞赛秘书处成员、参赛指导老师、学生等一齐出席开幕式，会议由湖北省分区赛秘书处副秘书长、武汉大学土木建筑工程学院杨琳、余敏老师共同主持。大赛以“科技赋能城市更新，低碳引擎湖北绿能”为主题，吸引了全省14所高校的43支队伍、200余名师生同台竞技。

开幕式上，全国大学生智能建造大赛组委会副秘书长、华南理工大学副院长季静教授代表国赛组委会致辞。她指出，武汉大学土木建筑工程学院学科底蕴深厚，培养了一大批行业领军人才，且始终以服务国家战略和区域发展为己任，深耕智能建造前沿领域，持续推进学科建设、教学改革与科研创新实践。赛事精准对接国家智能建造战略部署，既是推动湖北省高校专业建设与教学改革的重要抓手，也为行业高质量发展选拔储备了兼具技术素养与创新能力的高素质人才。

武汉大学土木建筑工程学院杨旭书记向参会评委专家和参赛学生、指导老师表达了热烈的欢迎。杨书记指出，本次赛事以数字孪生为核心，聚焦三维激光扫描、物联网感知、智能建模、低碳运维等前沿技术，覆盖土木、市政、水利、交通、能源多领域，推动城市更新走向精细化闭环治理，既是落实国家“双碳”战略、赋能湖北城乡建设高质量发展的实践载体，也是以赛促学、深化产教科教融合、锤炼青年学生创新能力的优质平台；智能建造人才培养离不开产教深度融合，需凝聚校、企、行业多方合力，共育时代所需人才。

武汉大学土木建筑工程学院石蕾副书记代表湖北省竞赛秘书处竞赛向大家做了郑重表态，承诺本次赛事将严格恪守公平、公正、公开、公信的竞赛原则，全程周密组织、精细服务、规范保障；全力统筹协调各方资源，及时处置赛事各类问题，有序推进各项赛程，为全体参赛团队营造规范严谨、公平公正的竞赛环境，确保大赛圆满顺利举办。

与此同时，本次大赛的评委代表和参赛学生代表分别上台做了宣誓承诺，确保赛事在评审、竞技的多个环节公平、公正、公开。

本次湖北省分区赛分设土木、设备、水利、交通、能源五大组别，设置智能感知、孪生建模、场景推演和成果汇报等环节。赛事聚焦数字孪生、三维激光扫描、物联网传感器等前沿技术应用，引导参赛学生完成从智能感知、孪生建模到场景推演的全流程实操，着力锤炼复合型工程创新人才。

在为期两天的赛程中，各参赛团队全力以赴，展现出扎实的专业功底和突出的创新实践能力。经激烈角逐，大赛共评选出一等奖7项、二等奖10项、三等奖15项，并由获奖团队做了优秀成果汇报，促进省内高校学子的相互交流。

最后，在闭幕式上，由全国大学生智能建造大赛组委会副秘书长、南昌大学工程建设学院党委书记熊进刚教授做了竞赛点评，表达了对武汉大学土木建筑工程学院承办赛事的认可和感谢，提出了对参赛学子成果的高度赞赏也提出了相应的可改进建议。

本次竞赛由湖北省智能建造竞赛委员会、武汉大学土木建筑工程学院主办，省内多所高校共同参与的重要赛事。本次竞赛的举办，是湖北省积极响应国家智能建造发展战略、推动高校专业教学改革与行业技术升级协同发展的重要举措。大赛不仅为我省高校学子搭建了高水平创新实践平台，也进一步推动了智能建造领域“以赛促教、以赛促学、产教融合”的人才培养模式探索，有力促进了湖北省内高校人才培养与行业智能化发展的深度融合。

wszgr · 发表于 29 分钟前

刘攀团队在水风光互补方向取得系列进展

近日，能源领域权威期刊《Renewable and Sustainable Energy Reviews》（IF=16.3）在线发表了实验室刘攀教授、程潜博士后在水风光互补方向取得的两项新成果。相关研究围绕能源干旱发生机制与长短期协同调度展开，为水风光互补系统的可靠运行与高效调度提供了理论依据和技术支撑。

研究一：揭示水风光互补系统能源干旱发生机制，提出适应性调度策略

水、风、光均具有“靠天吃饭”的特点。在极端气候条件下，水风光互补系统可能经历持续的低电力供应或高负荷缺口时期，即“能源干旱”现象，给电力系统可靠性带来挑战。

针对水风光互补系统中能源干旱的演变规律、发生机制与应对策略缺乏系统性探究的问题，论文以锦屏一级水风光互补系统为案例，识别了未来不同气候情景下的能源干旱风险，定量揭示了四类典型的能源干旱发生机制（图1），并提出了相应的适应性调度策略。研究表明，该策略能够在提升系统发电量的同时，有效缓解能源干旱风险，为气候变化下水风光互补系统的可靠运行提供参考。

论文链接

Energy droughts in hydro-wind-photovoltaic complementary systems: climate change impacts and adaptive operation

https://www.sciencedirect.com/sc ... i/S1364032126002182

研究二：提出基于深度学*的长短期协同调度方法，提升水风光互补效能

水风光互补系统的短期调度与中长期调度通过水量—电量联系相互作用、相互影响。具体而言，中长期调度给短期调度提供水位边界条件，确定其可用水量；风光弃电与水电机组效率等短期调度特征则直接影响中长期电量的准确计算。

然而，传统建模方式割裂了短期—中长期调度的相互影响关系，难以在理论上保证调度策略的全局最优性，导致系统效能未充分发挥。

为此，论文提出了一种基于深度学*的长短期协同调度方法。首先生成大量耦合短期精细化调度过程的中长期调度样本，在此基础上，构建深度学*网络，提取系统中长期发电量与多种输入要素间的非线性关系，并采用可解释性分析方法识别其主控因子。

结果表明，相较于传统方法，该方法可以有效提升日、旬、月多时间尺度上的发电量计算准确性（图2），实现水风光互补系统的长短期协同和效能提升。

论文链接

Leveraging a deep learning model to improve mid- and long-term operations of hydro-wind-photovoltaic complementary systems

https://www.sciencedirect.com/sc ... i/S1364032125006598

wszgr · 发表于 23 分钟前

香港理工大学土地测量及地理资讯学系联合我院举办的2+2联合培养项目宣讲会圆满举办

为积极融入国家发展大局，深化鄂港两地高等教育协同创新，全面提升学科国际竞争力，致力于培养兼具家国情怀与全球视野、理论实践交融的拔尖创新人才，2026年6月12日星期五上午，香港理工大学土地测量及地理资讯学系联合我院于教学实验大楼1302成功举办“2+2联合培养项目宣讲会”。此次宣讲不仅是两校优势学科深度融合的重要举措，更是鄂港两地教育合作迈出坚实步伐的生动实践。

宣讲会上，香港理工大学土地测量及地理资讯学系教师陈斯立足两校深厚的合作底蕴，系统阐述了学系的学科前沿优势及与武汉大学长期的交流协作历程。随后，陈斯围绕国际化课程体系、跨文化交流交换、前沿实*实践及服务学*等模块进行了深度解读，为学生描绘了全方位的全球化培养蓝图。宣讲尾声，陈斯重点剖析了2+2项目的课程衔接逻辑、申请节点、学费住宿政策及毕业发展路径，为武大学子赴港深造、融入国际学术与行业前沿提供了权威指引与清晰规划。

本次活动吸引了遥感信息工程学院各年级本科生广泛参与，现场反响热烈。学院党委高度重视此次国际化人才培养项目，学院党委副书记刘茜及全体本科生辅导员在前期动员与组织保障上精准发力，为宣讲会的圆满举办奠定了坚实基础，充分体现了学院对拓宽学生国际发展通道的高度关注。

当日下午，双方就项目长效推进与深度合作开展了座谈研讨。武汉大学港澳台事务办公室副主任杨凡、遥感信息工程学院副院长田丰及教授陈江平，与香港理工大学陈斯等与会专家，围绕2+2项目的核心战略价值展开了深入对话。双方一致认为，该项目不仅是两校课程互认与资源互通的典范，更是推动国际交流、深化本硕博升学衔接、赋能学生长效发展的核心引擎。会议进一步梳理并优化了学生赴港学*与终身发展的全周期支持路径。

双方表示，未来将以此次2+2项目为契机，紧密对接国家空间信息战略需求，进一步推动两校在测绘、遥感与地理信息领域开展更高水平、更深层次的实质性合作，共同打造国际化拔尖创新人才培养的新高地。

2026年6月，两校合作开展测绘及地理信息学专业本科生2+2联合培养项目。学生在武汉大学完成前两年课程、在香港理工大学完成后两年课程并达到培养要求后，可获得香港理工大学“土地测量及地理资讯学（荣誉）理学士”学位，以及武汉大学“遥感科学与技术”本科毕业证书和学位证书。该项目旨在为学生拓展全球学术视野、淬炼专业核心能力、衔接世界顶尖深造资源提供战略跳板，是国家测绘遥感领域国际化人才培养的重要创新探索。

wszgr · 发表于 22 分钟前

本帖最后由 wszgr 于 2026-6-17 17:08 编辑

人工智能学院武宇团队研发化学合成推理大模型Retro-Expert，在AI赋能化学合成领域取得新进展

近日，武宇教授团队在AI赋能化学合成领域取得新进展，研发出面向分子逆合成规划的化学合成推理大模型Retro-Expert。该模型将专业化学模型的先验知识与大语言模型的逻辑推理能力相结合，突破了传统人工智能逆合成方法依赖模式匹配和数据记忆的局限，实现了从“反应模板预测”向“化学逻辑推理”的转变，为药物研发、分子设计和智能化合成规划提供了新的技术路径。

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逆合成分析是化学合成中的基础任务，旨在根据目标产物反向推导潜在反应物与合成路线，在新药发现、材料设计和精细化工等领域具有重要应用价值。长期以来，现有人工智能方法大多依赖已有反应数据建立“产物—反应物”的映射关系，本质上更偏向对训练数据中反应模式的学*与复现。面对复杂分子、新颖结构等新场景时，这类方法往往难以进行可靠的逻辑判断、方案比较和过程解释，预测结果也常呈现黑盒状态，限制了其在真实科研和产业场景中的应用。

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针对这一瓶颈，研究团队从推理而非单纯匹配的视角出发，提出了Retro-Expert化学合成推理大模型。该模型构建了专业知识引导—大模型推理—策略优化纠错的智能推理体系：首先从化学专业模型中提取高质量先验知识，构建面向逆合成任务的化学决策空间；在此基础上，利用大语言模型的推理能力对候选路径进行分析、筛选与验证，像化学家一样“思考”合成路径。与传统方法主要输出单一预测结果不同，Retro-Expert能够对不合理方案进行识别与拒绝，并在必要时主动生成新的合成方案。即使在候选方案全部错误的情况下，模型仍能通过自我反思和纠错机制生成新的正确路径。

在技术实现上，团队提出了知识引导的策略优化算法KGPO和基于化学工具的奖励模型Chem-RM，从化学可行性、路径合理性等方面引导大模型学*可靠的决策策略，使其从拟合已有反应数据转向主动理解和优化化学合成过程。

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实验表明，Retro-Expert在USPTO系列基准数据集的多项指标上优于多种现有方法，并能高效扩展至多步逆合成路径规划。团队进一步结合化学湿实验验证了模型的实用价值，模型预测出全新合成路径并通过湿实验成功合成出目标化学分子。该成果体现了人工智能从数据驱动预测向知识增强推理的重要转变，也为AI for Science领域科学大模型的研发提供了有益探索。

相关研究成果已被国际机器学*领域顶级会议ICML 2026录用，论文题为“Retro-Expert: Collaborative Reasoning for Interpretable Retrosynthesis”。武汉大学计算机学院研究生李欣怡、王赛为论文共同第一作者，武宇教授为通讯作者。该项研究工作得到了新一代人工智能国家科技重大专项支持。

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2508.10967

开源链接：https://github.com/MagixRab-ll/Retro-Expert

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